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En respuesta a los desafíos cambiantes de la computación en la nube y la integración de la inteligencia artificial (IA) productiva en las operaciones comerciales, Bedrock Security anunció el martes (26 de marzo) el lanzamiento de su plataforma de seguridad de datos.
Impulsada por lo que Bedrock llama AI Reporting Engine (AIR), la tecnología tiene como objetivo proporcionar una solución integral para las organizaciones que buscan proteger sus datos confidenciales contra amenazas emergentes. La introducción de la empresa en el mercado se ve reforzada por una inversión inicial de 10 millones de dólares liderada por Greylock Partners.
Significa para la IA
«Creamos una misión Bedrock con la comprensión convincente de que los datos son fundamentales para el crecimiento organizacional, especialmente con la rápida adopción de la IA productiva», dijo en un comunicado de prensa Pranava Adduri, director ejecutivo y cofundador de Bedrock Security. «Al comprender completamente los datos de una organización a la escala y velocidad que exigen las empresas modernas, abordamos las deficiencias de la gestión de seguridad de datos (DSPM) y las soluciones de seguridad de datos heredadas. Las arquitecturas LLM innovadoras como la recuperación de generación aumentada (RAG) con velocidad consumen una gran cantidad y variedad de datos. A diferencia de las soluciones heredadas, Bedrock puede garantizar eficazmente que la información protegida, como los datos estructurados y la propiedad intelectual (PI) central, no se consuma en estos modelos de IA. La misión de Bedrock es capacitar a las empresas innovadoras para que adopten todos los datos sin aumentar riesgo.»
Bedrock dice que su plataforma proporciona una variedad de funciones destinadas a aumentar la seguridad de los datos, desde evaluaciones de riesgos y detección completa hasta capacidades de respuesta y mitigación de la exposición de datos y los riesgos de identidad. Estas características están diseñadas para ayudar a las empresas a mantener protocolos sólidos de seguridad de datos sin interrumpir la eficiencia operativa o el uso de datos, según el comunicado.
Amenazas de seguimiento
Bedrock Security utiliza su AI Intelligence Engine (AIR) para mejorar la seguridad de los datos, proporcionando una mejor visibilidad de las amenazas potenciales, según el comunicado. La plataforma impulsada por IA va más allá de las medidas de seguridad convencionales con descubrimiento y clasificación detallados de datos, incluida la identificación de información confidencial que puede estar en riesgo en modelos productivos de IA.
La plataforma incluye una capacidad de detección y respuesta (DDR), según la versión, para un monitoreo y protección continuos contra amenazas nuevas y en evolución. Facilita la creación de medidas de protección en torno a datos críticos y aprovecha la tecnología y el análisis para brindar respuestas oportunas y precisas a las amenazas.
Además, AIR Engine de Bedrock reduce la exposición al riesgo mediante un análisis integral del impacto y la gestión de los permisos de acceso a los datos, reduciendo así la posibilidad de filtraciones de datos y violaciones de la propiedad intelectual, afirmó la compañía. Este enfoque está diseñado para proteger la información confidencial mientras se mantiene la integridad y la estabilidad financiera de la organización.
PYMNTS anunció recientemente que la IA está revolucionando la ciberseguridad, aumentando la velocidad y la eficiencia de los equipos de seguridad. La IA impulsa las primeras etapas de la respuesta a incidentes mediante el análisis de datos extensos y la identificación de patrones complejos. Ayuda a los profesionales de la seguridad a comprender el panorama de amenazas y acelerar el proceso de mitigación.
Los beneficios defensivos de la IA en la ciberseguridad son significativos, dijo el director de tecnología de Lenovo, Timothy E. Bates, en una entrevista con PYMNTS: «Los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar anomalías que indican un comportamiento inusual, mientras que las plataformas de seguridad basadas en IA se impulsarán proporcionando amenazas integrales». inteligencia y conocimientos predictivos», dijo Bates. «Además, las tecnologías de aprendizaje profundo pueden analizar el malware para descifrar su estructura y potencialmente frustrar los ataques cibernéticos. Estas capacidades de IA funcionan detrás de escena, evolucionando constantemente con cada nuevo desafío de seguridad para proteger y neutralizar futuras ciberamenazas».
