CEO de Boomi: «Estamos en pleno modo de caza»

Más de un año después de unirse a Boomi Inc., Steve Lucas no canta victoria, pero cree que el futuro con la inteligencia artificial como proveedor de automatización e integración de datos parece muy brillante.

Boomi alcanzó la marca de ingresos recurrentes de $500 millones el año pasado y está creciendo más del 20% anualmente, dijo Lucas (en la foto). Igualmente importante es que está desarrollando nuevas formas de incorporar inteligencia artificial a su línea de productos.

El otoño pasado, la compañía presentó Boomi GPT, un copiloto de intercambio que ayuda a los usuarios a crear integraciones, interfaces de programación de aplicaciones y modelos de datos maestros. Basado en una base de datos de más de 300 millones de ejemplos de integración que la empresa ha recopilado de sus 20.000 clientes, el software puede diseñar un mapa de la integración solicitada que los usuarios luego pueden implementar.

Eso es sólo la punta del iceberg, dijo Lucas, un veterano de 28 años en la industria del software, en una entrevista con SiliconANGLE. Las iteraciones futuras permitirán a los usuarios interactuar con sus sistemas comerciales de nuevas maneras y, eventualmente, automatizar el proceso de creación de integraciones y ponerlas en producción.

Una conversación con la empresa

«Recopilas todos estos metadatos sobre tu negocio, tus procesos, tus reglas de negocio y tus resultados», dijo. «Los grandes modelos de lenguaje son realmente buenos para comprender lo que una persona quiere hacer, entonces, ¿por qué la gente no puede hablar de sí misma con su empresa?»

En lugar de revisar los registros de transacciones tratando de descubrir por qué no se ha creado una factura, los usuarios deberían poder pedir una explicación en lenguaje natural. Eso es lo que podrán hacer en la versión dos de Boomi GPT, que debería salir este año.

En la tercera versión, cuyo lanzamiento está previsto para 2025, dijo Lucas, «en realidad puedes decir: ‘Quiero automatizar algo. Hazlo'». Las funciones para crear integraciones automatizadas ya están en la cartera actual de la empresa. Sólo necesita estar casado con un gran modelo de lenguaje para su ejecución.

Modo depredador

El mercado de integración de datos se ha ido consolidando desde hace varios años, comenzando cuando Salesforce Inc. MuleSoft Inc. comprado en 2018 y fusionado con Tibco Software Inc. con Citrix Systems Inc. y la adquisición de Talend Inc. por parte de Qlik Tech International AB el año pasado. Con algunos de sus competidores en crisis, Lucas dijo que pronto se producirán fusiones y adquisiciones. «Estamos en pleno modo de caza», dijo.

La caída de las valoraciones impulsada por el cambio de los fondos de capital de riesgo a la IA productiva, añadió, «crea increíbles oportunidades de adquisición. Haremos algunas fusiones y adquisiciones en los próximos meses».

Eso no significa expandir el acuerdo de la compañía más allá de la integración y automatización de datos, un mercado en el que Grand View Research Inc. Se espera que alcance casi 30 mil millones de dólares para 2030. Por el contrario, Boomi incorpora la gestión de la interfaz de programación de aplicaciones. «El futuro son las tres A: IA, API y automatización», afirmó. «La visión es integrar el dinero por un lado y la automatización por el otro».

Lucas dijo que Boomi ya resolvió el problema del manejo de datos con sus integraciones prediseñadas con miles de herramientas, aplicaciones y fuentes de datos, desde bases de datos vectoriales hasta computadoras Raspberry Pi. Su Master Data Hub es una plataforma de sincronización de datos basada en la nube que se puede utilizar para limpiar datos y mantener la calidad.

«En el lado de la salida, podemos enviar esa información a las aplicaciones usando nuestra capacidad de administración de API para desencadenar eventos», dijo. «No hay ningún sistema al que no podamos acceder en la nube o en las instalaciones, lo que hace que Boomi sea único».

Foto de : Boomi