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3. Prepárate
- Identificar las fuentes de datos a utilizar:
- Datos del rastreador de actividad física FitBit, de: https://www.kaggle.com/datasets/arashnic/fitbit
Por ejemplo: 30 usuarios de FitBit que han dado su consentimiento para la divulgación de los datos de su rastreador personal.
Datos publicados entre el 12 de marzo de 2016 y el 12 de mayo de 2016 por Amazon Turk.
Motivo de uso: La base de datos fue recomendada para su uso por el director general.
- Datos de investigación de Forbes Health/OnePoll, de: https://www.forbes.com/health/mind/new-year-solving-survey-2024/
Por ejemplo: 1.000 residentes de EE. UU. con propósitos de Año Nuevo.
Los datos fueron recopilados mediante una encuesta el 23 de octubre de 2023.
- Análisis ROCCC – Fuente de datos 1:
Fiabilidad: Alto: datos de estudios publicados.
Originalidad: Menos, no de los recolectores de datos originales.
General: Medio: puede ayudar a responder nuestras preguntas, pero no específicamente de los clientes de Bellabeat.
Entonces: Bajo: datos de 2016.
citado: Alto – Fuente original y autor acreditado: https://zenodo.org/record/53894#.YMoUpnVKiP9
- Análisis ROCCC – Fuente de datos 2:
Fiabilidad: Alto: datos recopilados de una agencia de investigación de mercado establecida (OnePoll).
Originalidad: Alto – Datos de coleccionistas originales.
General: Promedio: puede ayudar a explicar las tendencias que podemos ver en nuestros datos, pero no con claridad.
Entonces: Alto – Los datos son de 2023.
citado: Alto: los datos ya son válidos.
Fuente de datos 1 – Demasiado alto debido al pequeño tamaño de la muestra y a que todos los encuestados están en Amazon Mechanical Turk (no seleccionados al azar).
Fuente de datos 2 – Bajo debido al gran tamaño de la muestra. Todos los encuestados están en Estados Unidos y tienen propósitos navideños, pero estas también son características de nuestros clientes objetivo.
