Cómo convertir datos analíticos en conocimientos prácticos

El marketing digital actual parece requerir una sobrecarga de datos. Dado que las plataformas de análisis generan tanta información a través de múltiples canales, puede resultar difícil de entender. Aquí es donde entra en juego la visualización de datos: la clave para convertir datos analíticos sin procesar en conocimientos claros y procesables.

Este artículo explora cómo las herramientas de visualización de datos como Looker Studio y Tableau pueden ayudarle a pasar de los informes básicos a la narración intuitiva simplificando big data, impulsando la colaboración y desbloqueando potentes conocimientos de marketing.

El papel de la analítica digital

Durante más de 25 años, una estrategia de marketing digital exitosa se ha basado en la capacidad del especialista en marketing para medir el éxito o el fracaso. El seguimiento del comportamiento del usuario, las métricas de participación, las tasas de conversión y varios indicadores clave de rendimiento (KPI) mediante análisis son métodos tradicionales para comprender los resultados del marketing.

Google Analytics y Adobe Analytics, las dos herramientas más populares, proporcionan datos adicionales para el análisis. Sin embargo, los usuarios a menudo los encuentran deficientes cuando se trata de extraer y presentar datos de manera efectiva. El uso de almacenes de datos complica aún más el análisis al combinar datos analíticos con información de herramientas de terceros. A medida que aumenta el volumen y la complejidad de los datos, crece la demanda de herramientas especializadas para comprenderlos.

Profundice más: Marketing Analytics: qué es y por qué debería importarle a los especialistas en marketing

Analizar grandes cantidades de datos hoy en día es como cavar en la arena de la orilla de un río, buscando unas cuantas pepitas de oro o, si se tiene suerte, una preciosa alfombra dorada que oriente la toma de decisiones. Las interfaces de usuario de software complejas, los múltiples canales de marketing (SEO, búsqueda paga, redes sociales pagas, redes sociales orgánicas, marketing de afiliación, etc.) y grandes volúmenes de datos generados pueden resultar abrumadores. Sin las herramientas adecuadas para integrar datos de múltiples fuentes, corre el riesgo de ahogarse en un flujo de datos sin extraer información significativa.

Looker Studio y Tableau son herramientas de visualización de datos populares para los especialistas en marketing digital. Debe elegir la herramienta que se adapte a su presupuesto, habilidades y requisitos técnicos. Asegúrese de que el producto que elija ofrezca soluciones sólidas que le permitan convertir datos sin procesar en historias visuales dinámicas. Cuando se utilizan correctamente, estas herramientas cierran la brecha entre datos analíticos complejos y conocimientos prácticos, lo que facilita una comprensión más profunda del rendimiento del marketing digital.

Profundice: rompiendo los silos de datos: una guía práctica para los datos de marketing integrados

El arte de contar historias con datos

Siempre enfatizo la importancia de contar historias al presentar datos a clientes y gerentes. Usar herramientas de visualización digital es algo más que mostrar números: se trata de crear una narrativa visual. En el marketing digital, donde los clics, las impresiones y las conversiones contribuyen a la historia, es importante integrar todos los puntos de datos en una imagen coherente.

Las buenas herramientas reconocen la importancia de contar historias con datos. Sus capacidades de narración de datos permiten a los usuarios crear historias que guían a los participantes a través de los datos, proporcionando contexto y significado a los números. Esto permite a los usuarios crear paneles/informes que se desarrollan como una historia, y cada visualización contribuye a toda la historia de marketing.

El enfoque narrativo no sólo simplifica los datos complejos, sino que también mejora la comprensión. Nos permite ir más allá de la comunicación y comunicar la importancia de los datos de una manera que sea relevante para los tomadores de decisiones.

Al observar los datos, tengo presente el consejo de Jakob Nielsen sobre usabilidad: «Nadie quiere una página de 10.000 palabras cuando una imagen vale más que 1.000 palabras». Mantén tus mesas limpias y ordenadas. Una tabla debe proporcionar información sobre un tema específico. Evite crear tablas únicas que contengan e informen todo.

La visualización de datos eficaz incluye números concisos que respaldan su historia. Al informar sobre los KPI, muestre visualmente la tasa de cambio, utilizando símbolos como flechas o flechas hacia arriba/abajo, para aumentar la comprensión y la retención de la audiencia. De esa manera, es más probable que su audiencia recuerde que el KPI era un 10% más alto que el número real.

Profundice: Cómo contar una historia de datos eficaz: consejos de Nancy Duarte

Ejemplos de paneles interactivos

Consulte las tablas interactivas a continuación para ver cómo puede ayudar la visualización de datos. Utilizan datos de muestra de Google Analytics 4 (GA4) y le permiten explorar los beneficios de la visualización de datos. Los paneles cubren diferentes situaciones.

1. Informes estándar

Si su herramienta de análisis solo muestra la métrica de fecha por día y es demasiado confuso para el usuario promedio ver dos o tres métricas diferentes (es decir, Usuarios y Sesiones) en un gráfico, eso podría ser un problema.

La visualización de datos permite a los usuarios ver múltiples métricas simultáneamente y controlar los datos X (frecuencia de fechas).

En el gráfico anterior, al cambiar el eje X para mostrar datos mensuales, la línea se vuelve más suave y las brechas entre las dos métricas son mucho más fáciles de ver.

2. Valor medio

¿Quizás desee mostrar el valor promedio durante un período de informe con una métrica calculada? Esta opción permite al espectador ver fácilmente el rendimiento de la métrica en relación con el valor típico.

3. Rendimiento de SEO

Solo querrá que sus asistentes vean una tabla que muestra los esfuerzos y resultados de SEO. Simplemente cree una tabla de visualización de datos y limite todos los datos al tráfico de la búsqueda orgánica.

4. Marketing de contenidos

¿Qué pasa con los datos de un sitio de contenido exclusivo (blogger, sitio de información, etc.)? Es probable que su panel se centre en los usuarios, las páginas de destino y las conversiones:

Toma de decisiones y colaboración en tiempo real en un mundo digital acelerado

El tiempo siempre es corto. Las tendencias cambian, el comportamiento del consumidor cambia y los competidores se adaptan rápidamente. Esperar informes semanales o mensuales ya no es una opción viable. Aquí es donde las capacidades en tiempo real de las visualizaciones de datos interactivas cobran importancia.

Proporcionar actualizaciones en tiempo real con interfaces fáciles de usar, incluidas opciones de descarga, mantiene a los asistentes interesados. Ya sea rastreando una campaña social paga, evaluando la efectividad de esfuerzos recientes de SEO o analizando una ráfaga de correos electrónicos, los datos actualizados les permiten tomar decisiones oportunas e informadas.

Los paneles analíticos en tiempo real aumentan el acceso a los datos, brindándole una ventaja competitiva. La disponibilidad de análisis en tiempo real, especialmente con la integración de GA4 con BigQuery, es esencial para los especialistas en marketing digital de hoy. Nos permite identificar rápidamente oportunidades y resolver problemas, asegurando estrategias basadas en datos que se adaptan al mundo digital en evolución y al comportamiento humano.

El uso de paneles/informes visuales interactivos facilita la colaboración y empodera a las partes interesadas de la organización. Garantiza que todos estén en sintonía sin tener que autorizar sus complejos análisis digitales. Las organizaciones pueden personalizar el acceso a los datos mediante paneles e informes personalizados junto con controles de acceso basados ​​en roles para compartir información confidencial solo con quienes la necesitan.

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El futuro de la visualización de datos en marketing

A medida que el marketing digital evolucione, la visualización de datos desempeñará un papel en evolución. El futuro promete herramientas sofisticadas que integran la IA y el aprendizaje automático para el análisis predictivo.

Imagínese esto: los especialistas en marketing digital no solo analizan el pasado, sino que también obtienen recomendaciones inteligentes para estrategias futuras con modelos predictivos. Los algoritmos de IA en herramientas como Looker Studio y Tableau informarán las decisiones y darán forma activamente a la dirección de las campañas de marketing digital.

Visualización de datos: la clave para desbloquear conocimientos de marketing procesables

En el mundo actual de big data, los especialistas en marketing digital se enfrentan al desafío de buscar la información perfecta para encontrar conocimientos significativos. La visualización de datos es la solución. Con interfaces intuitivas, visualizaciones atractivas y análisis en tiempo real, puede convertir datos sin procesar en conocimientos claros para guiar las decisiones estratégicas.

Al explorar datos de forma interactiva, contar historias visuales y permitir la colaboración, estas herramientas nos brindan el poder de mantenernos al día con la avalancha de datos. El futuro del marketing digital depende de los datos. Con capacidades de visualización de datos, puede gestionar la complejidad e impulsar el éxito.