cómo utilizar big data para dar forma a la política y la ejecución del gobierno

Panelistas en el escenario de la sesión de big data de Amazon Web Services en Public Service Data Live 2023 en Londres

Después de una sesión sobre big data en Public Service Data Live en Londres el año pasado, uno de los panelistas expertos, Deepak Shukla, jefe de capacidades de datos y análisis de Amazon Web Services (AWS), ofrece un resumen conciso de ideas clave para los gobiernos. Del intercambio y la colaboración a la IA generativa.

Los departamentos y agencias gubernamentales recopilan grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados de fuentes tanto anónimas como agregadas. Esos datos contienen conocimientos que pueden utilizarse para informar el desarrollo de políticas públicas y evaluar la prestación de servicios. Pero puede resultar difícil para las organizaciones gubernamentales aprovechar el poder de sus almacenes de datos.

Aquí, Deepak Shukla comparte sus ideas sobre cómo agregar valor a los datos, la importancia de facilitar el intercambio de datos entre agencias del sector público, los méritos de una mirada más amplia a la estrategia de datos futura y por qué los gobiernos deberían estar preparados para adoptar la IA.

¿Cómo están aprovechando al máximo los big data las organizaciones del sector público para ayudar a desarrollar mejores políticas y ofrecer mejores servicios?

Las organizaciones del sector público están invirtiendo fuertemente en plataformas de datos innovadoras basadas en la nube y continúan aumentando sus capacidades para tomar decisiones basadas en big data.

Hay muchos ejemplos de gobiernos que utilizan big data para sus políticas.

El gobierno escocés está explorando el uso de datos geoespaciales para informar la entrega de resultados estratégicos y nacionales, desde ayudar a desarrollar marcos de planificación nacional hasta apoyar la entrega de millones de libras en fondos comunitarios para apoyar a los afectados por COVID-19.

El NHS de Inglaterra está utilizando big data para medir e informar los «grandes pasos» que está dando el servicio de salud, mostrando datos sobre mejoras en los tiempos de respuesta y en largas esperas, servicios de urgencia y emergencia y atención del cáncer. Por ejemplo, el número de pacientes que esperaron más de 18 meses para recibir tratamiento disminuyó un 90% en mayo de 2023 en comparación con septiembre de 2021.

El gobierno del Reino Unido, que se ha fijado el ambicioso objetivo de reducir las emisiones de carbono en un 68% con respecto a los niveles de 1990 para 2030, está utilizando una gran cantidad de datos para rastrear y medir su progreso hacia sus ambiciones de sostenibilidad y cero emisiones netas.

Y el gobierno también está utilizando datos y análisis en su lucha contra el fraude en el sector público. Los datos le ayudan a diseñar estrategias y realizar inversiones para apuntar a las áreas más afectadas y los utiliza para monitorear e informar sobre el progreso de agencias gubernamentales como la Autoridad de Fraude del Sector Público (PSFA) en los reembolsos de impuestos.

En los campos de la seguridad pública, la atención sanitaria, el gobierno local y todos los aspectos del sector público, se están haciendo esfuerzos para recopilar más datos. Existe una gran oportunidad de aprovechar el valor de los macrodatos que las organizaciones del sector público están capturando para impulsar la eficiencia en los costos operativos y reimaginar las experiencias de los ciudadanos a través de innovaciones en datos.

¿Cuál es su consejo para las organizaciones de servicios públicos que quieran aprovechar al máximo los datos que recopilan para sus políticas?

Los datos desempeñan un papel clave en todo el proceso de formulación, implementación y seguimiento de políticas. Al aprovechar los datos y utilizar los avances en la IA productiva, las organizaciones pueden desarrollar opciones y estrategias de políticas y, al aplicar técnicas analíticas avanzadas, pueden identificar patrones y correlaciones en los datos y predecir tendencias. Estos conocimientos de datos ayudan a resaltar los impactos potenciales de diferentes opciones de políticas, identificar problemas y evaluar la efectividad de las intervenciones de políticas propuestas.

Para mí, lo más importante es cómo automatizamos los procesos y la coordinación de extremo a extremo entre las entidades relevantes del sector público. Los procedimientos actuales son largos, caros y laboriosos. La adopción de plataformas de datos modernas puede ayudar en este proceso, pero la tecnología por sí sola no puede resolver este problema. Esto requerirá acuerdos, políticas y procedimientos para compartir datos. Al mismo tiempo, una agencia intergubernamental con responsabilidad para permitir el intercambio de datos y la colaboración es esencial para garantizar que no creemos más silos de datos para el futuro.

¿Cómo están desarrollando estrategias de datos del gobierno y del sector público?

A medida que las organizaciones gubernamentales continúan su viaje de transformación de datos, en mi interacción con los líderes de datos los animo a que adopten una mirada holística a su futura estrategia de datos. Por holístico me refiero a que deben analizar la configuración de su base de datos de un extremo a otro, desde la recopilación de datos hasta la gestión y la entrega de conocimientos.

También deben considerar cómo los avances en IA y la IA generativa están impactando la plataforma de datos subyacente y si la plataforma es adecuada para estas necesidades nuevas y emergentes.

La innovación creativa en IA ha desafiado los cimientos de la infraestructura de la nube y estamos viendo a nuestros clientes cambiar sus cargas de trabajo productivas de IA a servicios informáticos avanzados para impulsar los costos y el rendimiento. Las organizaciones deben analizar el papel que desempeñarán sus datos en el futuro cuando las nuevas aplicaciones comerciales utilicen modelos de lenguaje grande (LLM) previamente entrenados, datos de propiedad interna y datos de terceros.

Veo cuatro tendencias clave que influyen en las futuras estrategias de datos de las organizaciones del sector público:

• El camino hacia los datos en tiempo real: las organizaciones buscan más oportunidades o casos de uso para obtener información en tiempo real. Esto ayudará a acelerar el valor y también impactará las experiencias de los ciudadanos cuando interactúen con una agencia gubernamental en tiempo real.

• Creación de activos de datos como producto: debido al enfoque en la colaboración y el intercambio de datos, las organizaciones están adoptando prácticas para construir futuras canalizaciones de datos, creando y gestionando datos como un producto.

• Evolucionar el papel del director de datos (CDO): ​​los CDO están empezando a apropiarse de la agenda de IA en las organizaciones del sector público y asumirán más responsabilidad para generar valor y resultados a partir de los datos empresariales.

• IA y datos: lo que las organizaciones puedan hacer con la IA en el futuro dependerá de cuán maduras sean sus prácticas de gestión de datos. La IA tomará muchas decisiones sobre la elección de plataformas, la seguridad y el enfoque de almacenamiento y recuperación de datos.

Usted estuvo en el panel de una sesión de AWS en la conferencia Public Service Live Data en Londres el año pasado, donde los expertos hablaron sobre cómo los gobiernos pueden utilizar big data. ¿Cuáles fueron las principales conclusiones de la discusión?

Al pensar en el debate, mis tres puntos principales fueron:

• El acceso a los datos y la reducción de los puntos débiles en el intercambio y la colaboración de datos es una prioridad clave para las organizaciones del sector público. Si bien existe la tecnología para automatizar el intercambio de datos, con capacidades como AWS Cleanrooms y Amazon Datazones, al gobierno del Reino Unido le falta el marco y las políticas adecuados para capturar de manera efectiva el valor del intercambio de datos.

• Los ciudadanos deben ser educados sobre cómo el gobierno utiliza sus datos y cómo ayuda al sector público a brindarles servicios superiores. Se necesita mucho para generar confianza en los ciudadanos en torno a la privacidad y seguridad de sus datos.

• La migración de datos es más un programa de transferencia de datos que un programa de transferencia de datos. Contar con el mecanismo adecuado para generar cambios culturales, de procesos y de personas es esencial para aumentar el retorno de la inversión en big data y tecnologías de inteligencia artificial.

– Deepak Shukla asistió a una sesión de AWS sobre big data en Public Service Data Live en Londres el 14 de septiembre de 2023, junto con otros panelistas, el Dr. Ravinder Singh, director de programas de tecnologías innovadoras en Digital and Data Hub; Ed Towers, jefe de ciencia y análisis de datos avanzados de la Autoridad de Conducta Financiera; Aydin Sheibani, director de datos de HM Revenue & Customs; y Shruti Kohli, jefa de ciencia de datos (innovación), Laboratorio de Innovación, Departamento de Trabajo y Pensiones.

Regístrese para saber cómo su organización puede gestionar más datos Día del sector público de AWS 2024, que tendrá lugar el 19 de marzo en Londres. El evento, la principal conferencia de AWS de un día de duración para el sector público del Reino Unido, incluye presentaciones del sector público y de la industria, talleres prácticos y más de 20 sesiones de trabajo.

Acerca de Deepak Shukla

Aviso, capacidades de datos y análisis, Amazon Web Services

Deepak lidera las capacidades de análisis y datos en Amazon Web Services (AWS) para el sector público en el Reino Unido e Irlanda.

Deepak es un líder empresarial senior con más de 16 años de experiencia en consultoría y consultoría de gestión (de CIO, CTO, CDO) en la nube y la transformación digital habilitada por datos, análisis, IA e IA generativa. Le apasiona la innovación y ofrece programas de transformación basados ​​en datos e inteligencia artificial a gran escala que brindan beneficios multimillonarios a sus clientes.

Antes de unirse a AWS, Deepak trabajó como ejecutivo senior en Accenture, desarrollando y entregando programas de transformación de datos a gran escala para clientes de todos los sectores.