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La empresa de almacenamiento de datos basada en la nube Snowflake está agregando habilidades y servicios de modelado lingüístico a gran escala más generativos relacionados con la IA, apenas unos meses después de lanzar servicios similares en junio.
En su conferencia anual Snowflake Snowday el miércoles, la compañía anunció Snowflake Cortex, una adición al modelo Llama 2 de Meta junto con otras capacidades, como nuevas computadoras portátiles y funcionalidad sin servidor para ayudar al desarrollo de aplicaciones basadas en datos.
Cortex, un servicio totalmente administrado (sin servidor) dentro de la nube de datos y actualmente en versión preliminar privada, proporciona a las empresas los componentes básicos para usar LLM e IA sin requerir experiencia en la gestión de infraestructuras GPU complejas, dijo la compañía.
El servicio administrado también incluye funciones sin servidor, que se pueden llamar usando código SQL o Python, para garantizar que los usuarios de todas las habilidades puedan acceder a estas funciones para analizar datos o crear aplicaciones de IA, agregó.
Las funciones especializadas integradas en Cortex, que también se encuentran en una vista previa especial, incluyen un conjunto de comandos específicos de tareas que pueden usar lenguajes y modelos de inteligencia artificial para mejorar las tareas analíticas cotidianas.
«Para cualquier texto de entrada, estos modelos pueden detectar sentimientos, generar una respuesta, resumir el texto y traducirlo a un idioma seleccionado», dijo la compañía, y agregó que las funciones especializadas complementan las funciones de aprendizaje automático existentes de Snowflake, como la predicción. incluye , detección, investigación y clasificación de anomalías.
Si bien la previsión y la detección de anomalías suelen estar disponibles a corto plazo, las funciones de topografía y clasificación son, en general, previsión general y previsión privada, respectivamente.
Otras funciones generales también están incluidas dentro de Cortex, que también se encuentran en vista previa especial, incluyen un modelo de texto a SQL y extracción de vectores, y una función de búsqueda basada en modelos básicos y modelos de código abierto.
Si bien los usuarios empresariales pueden usar el modelo para «chatear» con sus datos, la función de vector y búsqueda permite a los usuarios hacer coincidir las respuestas del modelo con sus datos para desarrollar una aplicación, dijo la compañía, y agregó que el vector agrega datos nativos. escriba Nube de datos.
Cortex incluirá AWS RedShift, Google BigQuery y ClearScape Analytics de Teradata
Cortex, según los analistas, se ajusta a la estrategia de Snowflake de proporcionar a las empresas una oferta que pueda ayudar a desarrollar aplicaciones basadas en datos, casos de uso, modelos de IA y ML, y modelos centrales de Snowpark.
Sanjeev Mohan, analista principal de SanjMo, dijo: “Snowflake Cortex es una forma poderosa de desarrollar aplicaciones productivas de inteligencia artificial a partir de datos almacenados en la base de datos y, al mismo tiempo, proporciona un medio para permitir una ingeniería rápida y una entrega de próxima generación (RAG).
En comparación con proveedores de servicios de tecnología rivales, Cortex compite con empresas como Google, AWS y Teradata.
«Cortex es la respuesta de Snowflake a las capacidades de ciencia de datos que AWS Redshift toma de Amazon SageMaker, lo que Google BigQuery hace junto con Google Vertex AI, o lo que Teradata hace con ClearScape Analytics», afirmó Doug Henschen, analista principal de Constellation Research. agregando que el servicio aborda el desarrollo de IA y ML, así como las capacidades generativas, todo desde la nube de datos.
Otras capacidades ampliadas dentro de Cortex incluyen tres funciones nuevas en vista previa privada: Document AI, Global Search y Snowflake Copilot, todas las cuales utilizan LLM de código abierto o LLM patentados de Snowflake como base.
Si bien Snowflake Copilot ayuda con la generación de código y el análisis de datos, Global Search permite a los usuarios buscar en bases de datos, tablas Iceberg, datos internos de Snowflake, aplicaciones nativas y Snowflake Marketplace.
Por otro lado, la IA de documentos permitirá a las empresas utilizar LLM para extraer contenido como montos de facturas o términos de contratos de documentos y producir hermosos resultados utilizando una interfaz visual y un lenguaje natural, dijo la compañía.
Cortex, según los analistas, tardará al menos entre seis y doce meses en estar disponible de forma generalizada.
Snowflake actualiza las capacidades de gestión con nuevas funciones de Horizon
Junto con Cortex, Snowflake ha agregado nuevas capacidades de administración a su suite Horizon, que es un conjunto de estándares de composición y características de compatibilidad.
Estas características incluyen monitoreo de la calidad de los datos, interfaz de usuario del flujo de datos, diferentes políticas de privacidad, clasificación avanzada de datos y otros permisos y certificaciones. Todos estos poderes se encuentran actualmente en versión preliminar.
Snowflake también agrega un Centro de confianza para optimizar la seguridad entre nubes y llevar el monitoreo de cumplimiento a una ubicación centralizada para reducir los costos de monitoreo de seguridad. Se espera que la nueva función esté disponible pronto en versión preliminar privada, dijo la compañía.
Horizon, según Henschen, puede verse como una respuesta a rivales como Databricks y Google, que han puesto los catálogos a la vanguardia con sus ofertas Unity Catalog y Dataplex, respectivamente.
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