¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un analista de datos?

Entre los trabajos tecnológicos, los científicos y analistas de datos están creciendo a un ritmo más rápido que casi cualquier otra profesión.

CompTIA, una organización de capacitación y certificación en tecnología de la información respetada en la industria, ha predicho que para 2023, los científicos y analistas de datos crecerán a una tasa del 5,5%, superando más rápidamente otras ocupaciones más amplias en campos como la ciberseguridad y el desarrollo de software.

Si eso no fuera suficiente, el Informe sobre la fuerza laboral tecnológica de CompTIA también predice que durante los próximos diez años, el empleo para científicos y analistas de datos crecerá a una tasa del 266%.

Obviamente, estos trabajos basados ​​en datos tienen demanda. Sin embargo, para aquellos interesados ​​en seguir una carrera como científico o analista de datos, surge una pregunta común: ¿cuál es la diferencia entre los dos? Existencia lo tienes cubierto.

¿Qué es un científico de datos?

El horario diario de un científico de datos puede variar según el nivel de experiencia y la industria del trabajo (la buena noticia es que los científicos de datos trabajan en muchos campos, desde empresas de tecnología y consultoras hasta agencias gubernamentales y sistemas de salud).

Pero en pocas palabras, los científicos de datos trabajan con herramientas algorítmicas y de programación para hacer predicciones futuras.

Wade Fagen-Ulmschneider, profesor asociado de ciencias de la computación, dice: «La tarea común que realizará un científico de datos es utilizar datos históricos para hacer una predicción sobre el futuro, al mismo tiempo que agrega parámetros para predecir si un cambio puede cambiar las ventas futuras. «. Universidad de Illinois.

Por ejemplo, una historia de comercio electrónico puede ejecutar una «prueba A/B» en diferentes señales de correo electrónico, sitios web o descargas para ver cómo la probabilidad de compra se ve afectada por diferentes factores, dice Fagen-Ulmschneider.

Los científicos de datos ganan salarios de seis cifras en promedio. Los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. informan que ganan un promedio de 103.500 dólares. Dice predice un total de 117.241 dólares.

¿Qué es un analista de datos?

Los analistas de datos utilizan herramientas y procesos bien establecidos para organizar y presentar datos; pueden ver tendencias históricas y visualizarlas en tablas y gráficos. Recopilar datos e interpretarlos juega un papel clave en la toma de decisiones empresariales.

Los especialistas en trabajo de campo pueden trabajar extensamente con herramientas relacionadas con el procesamiento de datos. También pueden estar familiarizados con software de hojas de cálculo como Google Sheets y Microsoft Excel. Para la visualización de datos, Tableau y Datawrapper son comunes. La familiaridad con lenguajes de programación como SQL, R y/o Python puede resultar beneficiosa.

Dice estima que los analistas de datos ganan un salario anual de 81.000 dólares.

¿Cómo se comparan los científicos de datos y los analistas de datos?

Los científicos de datos y los analistas de datos ciertamente desempeñan funciones muy similares. Si tiene experiencia en un campo (o ha aprendido sobre uno), puede ser igual de eficaz en otro rol.

Ambos son expertos en los campos de la estadística, las matemáticas y la informática. Sin embargo, los científicos de datos pueden ser más predictivos de resultados estadísticos o computacionales avanzados y estar más familiarizados con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Los analistas de datos, por otro lado, pueden saber cuál es la mejor manera de descubrir tendencias.

Si el salario es un factor importante, los científicos de datos tienden a ganar más, con un promedio de seis cifras. Sin embargo, la compensación depende en gran medida del nivel de experiencia, la formación académica y el sector laboral.

En general, tanto los profesionales de la ciencia de datos como de los analistas de datos pueden ser comunicadores, colaboradores y solucionadores de problemas eficaces. A medida que los datos continúan convirtiéndose en una parte omnipresente de la sociedad, contar con profesionales bien equipados para manejar, analizar e incluso predecir tendencias de datos puede seguir siendo de suma importancia.

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