Databricks anuncia una plataforma de inteligencia de datos para comunicaciones y ofrece a los servidores un Data Lakehouse

La nueva oferta proporciona un conjunto de soluciones prediseñadas para ayudar a las organizaciones a resolver problemas industriales críticos y de alto valor con datos e inteligencia artificial.

San Francisco, (ANTARA/PRNewswire) – Databricks, la empresa de datos e inteligencia artificial, lanzó hoy la plataforma de análisis de datos para comunicaciones, una plataforma integrada de datos e inteligencia artificial diseñada para operadores de telecomunicaciones y proveedores de servicios de red. Con la plataforma de análisis de datos, los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) se benefician de una base unificada para sus datos e inteligencia artificial, y pueden obtener una visión holística de sus redes, operaciones e interacciones con los clientes sin comprometer la privacidad de los datos ni sacrificar la privacidad. Construida sobre una arquitectura de código abierto, la plataforma de comunicaciones de datos para comunicaciones permite la gestión, la gobernanza y el intercambio de datos líderes en la industria con herramientas de productividad de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML).

La industria de las comunicaciones está atravesando uno de los períodos de cambio más significativos de su historia, caracterizado por un aumento significativo en el tráfico global y la necesidad de más equipos de red, que se caracteriza por la demanda de los clientes de servicios y experiencias de cliente (CX) de mayor calidad. . Databricks creó la plataforma de análisis de datos para comunicaciones para ayudar a las organizaciones a navegar por estas dinámicas, permitiendo a los CSP predecir mejor las tendencias del mercado, predecir patrones de demanda, monetizar sus datos como producto y generar conocimientos de datos para democratizar a todos los empleados, independientemente de su experiencia técnica. Los primeros socios de la plataforma de inteligencia de datos incluyen líderes de la industria como AT&T, que utiliza la plataforma para proteger a sus clientes del fraude y aumentar la eficiencia operativa.

«En AT&T, los datos y la IA son fundamentales para implementar, respaldar, proteger y acelerar la conectividad. Con la plataforma Databricks Data Science, estamos integrando datos e IA para impulsar más innovación, enriquecer nuestros productos y desarrollar nuevas capacidades para nuestros clientes. «, afirmó Andy Markus, director de datos de AT&T. «La combinación de la arquitectura del lago con la IA generativa también nos ayuda a democratizar los datos y la IA en toda nuestra organización, al mismo tiempo que mantenemos una ‘fuente única de verdad’. Hemos creado un entorno empresarial en el que miles de empleados interactúan con herramientas de IA para tomar decisiones basadas en datos que mejoren servir a nuestros clientes.»

La plataforma Databricks Data Exchange permite a los CSP:

• Utilice todo tipo de datos para mejorar la CX y el soporte: Con Databricks, los CSP tienen una vista unificada de los datos de sus clientes, incluidos datos estructurados y no estructurados, como imágenes y videos. Con una vista de 360 ​​grados en tiempo real, los CSP pueden proteger las relaciones con sus clientes, reducir la deserción y aumentar la participación de mercado al brindar las experiencias personalizadas que los clientes esperan.
• Gestión integrada y cumplimiento: Los CSP pueden administrar sin problemas todo tipo de datos, modelos de aprendizaje automático, cuadernos, paneles y archivos en cualquier nube con Databricks Unity Catalog para la administración empresarial.
• Habilite una colaboración asequible y abierta: La plataforma de comunicación de datos para comunicación utiliza Delta Sharing para proporcionar un método abierto y seguro de colaboración e intercambio de datos para las empresas, lo que permite a los CSP colaborar con sus socios en tiempo real sin la necesidad de que todas las partes inviertan en la misma costosa tecnología patentada.

Soluciones de datos e inteligencia artificial prediseñadas optimizadas para resolver casos de uso de alto valor en la industria

Basado en la plataforma de inteligencia de datos, Databricks y su ecosistema de socios ofrecen aceleradores de soluciones empaquetadas para ayudar a las organizaciones a resolver los casos de uso más comunes y de mayor valor en la industria. Incluyen una serie de aceleradores de comunicación específicos, como:

«La necesidad de una plataforma de inteligencia artificial y análisis de datos innovadora e integrada nunca ha sido mayor. La plataforma de análisis de datos para comunicaciones se creó para satisfacer las necesidades dinámicas de los clientes a escala, al tiempo que proporciona seguridad a nivel empresarial y la rentabilidad reduce la carga de trabajo. » dijo Steve Sobel, líder global de la industria de comunicaciones, medios y entretenimiento en Databricks. «Crea perfectamente formas para que los CSP personalicen, moneticen e innoven en la industria de las comunicaciones para reducir la fricción, mejorar el servicio y generar nuevos ingresos con los datos que ya tienen».

Solo la plataforma de inteligencia de datos combina los beneficios de gestión y datos integrados del lago de datos con las capacidades transformadoras de la IA productiva. Para obtener más información sobre la plataforma de comunicación de ciencia de datos, lea el blog o visite el sitio web de la industria de comunicación de Databricks.

Acerca de los ladrillos de datos

Databricks es una empresa de datos e inteligencia artificial. Más de 10 000 organizaciones en todo el mundo (incluidas Comcast, Condé Nast, Grammarly y más del 50 % de las Fortune 500) confían en Databricks Databricks Intelligence Platform para unificar y democratizar los datos, el análisis y la inteligencia artificial. Databricks tiene su sede en San Francisco, oficinas en todo el mundo y fue fundado por los creadores originales de Lakehouse, Apache Spark™, ​​Delta Lake y MLflow. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn, X y Facebook.

Contacto de prensa:

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Fuente: ladrillos de datos

Reportero: PR Wire
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