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La empresa de datos e inteligencia artificial Databricks ha lanzado una nueva plataforma integrada de datos e inteligencia artificial diseñada específicamente para dispositivos móviles.
La plataforma de datos para comunicaciones ofrece a los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) una base integral para sus requisitos de datos e inteligencia artificial. Les permite obtener una visión integral de sus redes, operaciones e interacciones con los clientes sin comprometer la privacidad de los datos o la propiedad intelectual confidencial.
Construida sobre una arquitectura de código abierto, la plataforma Databricks integra funciones avanzadas de gestión, gobernanza e intercambio de datos con herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial de nivel empresarial.
«Capgemini ha implementado con éxito la arquitectura Databricks para nuestros clientes de telecomunicaciones, facilitando decisiones basadas en datos en atención al cliente, redes, operaciones de campo y múltiples dominios comerciales», dijo Pankaj Kaul, líder de Insights and Data (Telecomunicaciones, Medios, Tecnología y Digital). .) en Capgemini.
«La arquitectura Lakehouse puede desempeñar un papel clave en la construcción de una plataforma de análisis y datos altamente escalable para desbloquear un valor significativo, realizar un análisis integral de implementación de red, mejorar la experiencia del cliente y adaptarse al panorama de las telecomunicaciones en constante cambio».
En un período de cambios significativos en la industria de las comunicaciones, caracterizado por el aumento del tráfico global y las crecientes demandas de servicios y experiencias de cliente de mayor calidad, Databricks tiene como objetivo capacitar a las organizaciones para gestionar eficazmente estas dinámicas.
Los primeros socios de la plataforma de inteligencia de datos incluyen líderes de la industria como AT&T, que utilizan la plataforma para aumentar la eficiencia operativa y proteger a los consumidores del fraude.
«Con la plataforma Databricks Data Intelligence, estamos integrando datos e inteligencia artificial para impulsar más innovación, enriquecer nuestros productos y desarrollar nuevas capacidades para nuestros clientes», explicó Andy Markus, director de datos de AT&T.
«La combinación de la arquitectura del lago con la IA generativa también nos ayuda a democratizar los datos y la IA en toda nuestra organización, al tiempo que mantenemos una ‘fuente única de verdad’. Hemos creado un entorno empresarial en el que miles de empleados interactúan con herramientas de IA para tomar decisiones basadas en datos que mejoren servir a nuestros clientes.»
Algunas de las principales características y capacidades de la plataforma son:
- Mejorando la experiencia del cliente: Los CSP pueden utilizar una vista integrada de los datos de los clientes, incluidos datos estructurados y no estructurados, para mejorar las experiencias de los clientes y reducir las interrupciones.
- Gestión integrada y cumplimiento: Databricks Unity Catalog proporciona una gestión completa de todos los tipos de datos, modelos de aprendizaje automático, cuadernos, paneles y archivos en cualquier nube.
- Asociación abierta: Al utilizar Delta Sharing, la plataforma permite una colaboración de datos abierta y segura, lo que permite a los CSP colaborar con socios en tiempo real sin la necesidad de tecnología patentada costosa.
Además, la plataforma de inteligencia de datos incluye datos preestructurados y soluciones de inteligencia artificial para abordar casos de uso de alto valor en la industria. Estos aceleradores empaquetados cubren áreas como modelos de lenguaje avanzados para atención al cliente, análisis de redes telefónicas, análisis geográficos para detección de fraude y resolución de entidades de clientes.
«La necesidad de una plataforma de inteligencia artificial y análisis de datos innovadora e integrada nunca ha sido mayor», afirmó Steve Sobel, líder global de la industria de comunicaciones, medios y entretenimiento de Databricks.
«Crea sin problemas formas para que los CSP personalicen, moneticen e innoven para reducir la fricción, mejorar el servicio y generar nuevos ingresos».
(Foto de Rodion Kutsaiev en Unsplash)
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