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Tuvimos el placer de iniciar la 2da Cumbre de IA del Valle Cerebral pero diosCEO de Databricks y Naveen Raocofundador de MosaicML.
Su reunión en nuestro primer evento en marzo llevó a Ghodsi a comprar la empresa de Rao, que tenía pocos ingresos, por 1.300 millones de dólares. En nuestro evento del 15 de noviembre, los dos discutieron cómo se llegó al acuerdo rápidamente después de reunirse en la cena de la conferencia.
Miles de empresas en todo el mundo están conectadas a él Infraestructura de nube de Oracle (OCI) para impulsar las aplicaciones que ejecutan sus negocios. Los clientes de OCI incluyen líderes de industrias como la atención médica, la investigación científica, los servicios financieros, las telecomunicaciones y más.
Nube NVIDIA DGX en OCI Es una plataforma como servicio de capacitación de IA para que los clientes entrenen modelos de IA complejos, como aplicaciones de IA generativa. Dentro de DGX Cloud, NVIDIA AI Enterprise lleva la capa de software de la plataforma de IA de NVIDIA a OCI.
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Ghodsi contó cómo empezó a pasar algún tiempo con Rao y pensó: «estos tipos son geniales», y luego se dio cuenta de que un empleado al que respetaba andaba con MosaicML y le ofrecía un fuerte respaldo. Pronto Ghodsi estaba hablando por teléfono con el jefe de su equipo de comunicaciones, quien le dijo «si quieres contratar a estos tipos, tienes que hacerlo este fin de semana». Para entonces, Rao dijo: «Así es como sabes que va a hacer la pregunta», y una vez que pagaron, el trato se cerró.
Los dos ejecutivos ciertamente parecían en sintonía mientras promocionaban los beneficios potenciales de su combinación, que en términos simples traería la experiencia de MosaicML en la construcción de modelos de IA altamente inteligentes a los productos de plataforma de datos empresariales de Databricks, esencialmente Databricks para una IA supercargada. sí
Querían defender la idea de modelos de código abierto específicos para determinadas tareas, negándose a permitir que modelos genéricos como ChatGPT-4 eventualmente se lo tragaran todo. (Esta conversación tuvo lugar antes de que la junta directiva arrojara OpenAI al caos).
Ghodsi dijo que los llamados a restringir los modelos de código abierto con el argumento de que serían fácilmente explotados por malos actores era una idea «horrible, horrible» que «detendría toda innovación».
«Necesitamos tener un ecosistema de código abierto», dijo, señalando que aún no está claro cuántos modelos de IA funcionan, y la investigación de código abierto será fundamental para responder esas preguntas.
Rao añadió que muchos de los que hacen predicciones sobre cómo evolucionará la IA están «llenos de mierda». En cuanto a la seguridad, señaló que los costes por sí solos evitarán riesgos existenciales durante mucho tiempo y, mientras tanto, la atención debería centrarse en riesgos reales como la desinformación y la seguridad de los robots.
