El panel analiza las nuevas tecnologías y las herramientas de datos descuidadas, claves para el éxito futuro de la atención a largo plazo

Crédito de la foto: Tori Soper.

La implementación de una variedad de tecnologías y herramientas de datos innovadoras es fundamental para el éxito futuro del sector de cuidados a largo plazo. Un panel de altos líderes del sector coincidió en que no se está haciendo lo suficiente ahora y que retrasarlo podría resultar costoso.

«¿Qué más podemos hacer?» preguntó Cathy Williams (en la foto), operadora independiente y presidenta de la Fundación de la Asociación de Atención Médica de Arizona.

¿Su respuesta? Recopile mejores datos.

«¿Cómo podemos identificar las enfermedades con nuestros residentes, cómo podemos (practicar) la medicina preventiva?» eso durante un McKnight’s Discusión VIP ejecutiva la semana pasada en Chicago

La tecnología basada en inteligencia artificial será una solución a la hora de recopilar esos datos en los próximos años, enfatizó Roberto Muñiz, presidente y director ejecutivo de Parker Health Group de Nueva Jersey y presidente del directorio de LeadingAge. Considera que la IA se está volviendo crucial para ayudar a los residentes a evitar costosas visitas a emergencias y estadías en el hospital.

Otros compartieron el énfasis de Muñiz en los datos predictivos para impulsar mejores resultados de salud.

Encontrar «no sólo datos sino datos procesables» es fundamental, dijo el panelista Savy Sabino, vicepresidente senior de la empresa de TI Sentrics. «La tecnología que tiene integraciones… no sólo identifica a sus cuidadores de primera línea y mejora su eficiencia… sino también para determinar si algo está sucediendo en la vida del residente».

Utilizando estos datos procesables, los proveedores pueden identificar los determinantes sociales de la salud y reconocer que un residente está empeorando o en riesgo de empeoramiento antes de que los síntomas se hagan evidentes, explicó. Esos datos «preclínicos» serán fundamentales para obtener resultados de salud mejores y menos costosos.

Los datos y la IA son necesarios como «acelerador de la productividad», pero a veces tecnologías más sofisticadas pueden ser igualmente útiles, según Andy Carle, profesor adjunto e instructor principal del programa de educación ejecutiva de la Universidad de Georgetown.

«Si en el futuro podemos producir un auxiliar de enfermería con triple tecnología, esa es la tecnología que necesitamos», explicó Carle. «Pero tenemos que ser muy intencionales con la tecnología. Así que necesitamos datos, sí, pero necesitamos robótica. Cualquier cosa que reduzca los pasos… cualquier cosa que reduzca las lesiones. Danos un pequeño robot que camine sin necesidad de cabildear y bromear con los residentes. «Necesitamos un robot que pueda levantar objetos. Porque la razón número uno de los despidos en nuestra industria son las lesiones de espalda. Sabemos esto: la gente quiere carreras que aman. Pierden porque se lastiman la espalda».

Según Deke Cateau, director ejecutivo del proveedor AG Rhodes, con sede en Atlanta, además del proceso de atención diaria, los proveedores también deben recopilar y comprender datos sobre Medicare Advantage.

«Lo próximo que pagaré son nuestros salarios», dijo. «Son cada vez más responsables: Medicare Advantage, lo que sea. Y creo que los entendemos más, entendemos más datos… En esta industria… no somos realmente buenos recopilando y limpiando datos. Porque eso no es lo que somos: nos atrae la gente.

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