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El «Proyecto Luz Verde» de Google utiliza el aprendizaje automático en los datos de Maps para optimizar la duración de la luz verde, informa Engadget«reduciendo los tiempos de inactividad así como la cantidad de frenada y aceleración de los vehículos que allí se encuentran».
Cuando el programa se anunció por primera vez en 2021, solo se había probado piloto en cuatro intersecciones en Israel en asociación con la Corporación Nacional de Carreteras de Israel, pero Google informó que esas pruebas dieron como resultado «reducciones de combustible y tiempo del 10 al 20%». demora». . Desde entonces, el programa piloto ha crecido y se ha extendido a docenas de ciudades asociadas en todo el mundo, incluidas Río de Janeiro, Brasil; Manchester, Inglaterra y Yakarta, Indonesia. «Hoy estamos entusiasmados de compartir eso… planeamos expandirnos a más ciudades en 2024», dijo a los periodistas Yael Maguire, vicepresidente de Sostenibilidad Geo de Google, durante un evento previo la semana pasada. «Las cifras iniciales nos muestran la posibilidad de ver una reducción del 30 por ciento en los paros…»
Maguire también señaló que el ensayo de Manchester informó mejoras en los niveles de emisiones y un aumento del 18% en la calidad del aire. La compañía también destacó la eficacia de su plan para reducir las emisiones, y Maguire señaló que ha «ayudado a prevenir más de 2,4 millones de toneladas métricas de emisiones de carbono, el equivalente a sacar de las carreteras casi 500.000 automóviles de bajo consumo de combustible cada año».
