Análisis del mercado agrícola
El tamaño del mercado de análisis agrícola fue de 1.300 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 3.500 millones de dólares en 2030, creciendo a una tasa compuesta anual del 13,5%.
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AUSTIN, TEXAS, ESTADOS UNIDOS, 23 de enero de 2024 /EINPresswire.com/ — Tecnologías innovadoras transforman el sector agrícola y el desarrollo del mercado creativo
El informe SNS Insider indica que el tamaño del mercado de análisis agrícola se valoró en 1.300 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 3.500 millones de dólares en 2030, durante el período previsto de 2023-2030, mostrando una impresionante tasa compuesta anual del 13,5%.
Los análisis agrícolas, incluidas tecnologías como IoT, big data y otras herramientas analíticas, están remodelando el sector agrícola. La agricultura inteligente, una parte integrada del análisis agrícola, utiliza la ciencia y la tecnología para obtener información en tiempo real sobre aspectos de la agricultura como el riego y el cultivo. Utilizando tecnologías como IoT, teledetección, GPS y más, el análisis agrícola mejora las técnicas agrícolas con la integración de herramientas adicionales como drones y satélites. La adopción de soluciones avanzadas en las industrias agrícolas, impulsada por la creciente demanda mundial de alimentos, muestra el auge de la analítica agrícola. La información en tiempo real permite a los agricultores optimizar el rendimiento en función de eventos climáticos y brotes de enfermedades, mientras que el análisis de big data determina el cultivo adecuado, ahorrando tiempo y recursos.
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Actores famosos:
• Corporación de Aviación
• Trimble Inc.
• Deere y compañía
• Corporación IBM
• Corporación AGCO
• Software SST
• Iteris Inc.
• Taranis
•Agribotix LLC
• Halcón de precisión
Los análisis en agricultura no solo proporcionan datos procesables, sino que también reducen los daños a los cultivos y las enfermedades transmitidas por los alimentos. Está revolucionando las cadenas de suministro agrícola, ofreciendo una plataforma para mejorar el viaje de los productos agrícolas desde los campos hasta los mercados. La integración de big data, inteligencia artificial, computación en la nube e IoT agiliza y automatiza las actividades agrícolas, incluidas la agricultura, la ganadería y la ganadería, lo que contribuye a mejorar la productividad.
Análisis de mercado:
La analítica agrícola, la integración de IoT, big data y herramientas analíticas está transformando el sector. El predominio del segmento de soluciones indica la necesidad de que los agricultores se conecten con diversos datos para mejorar la productividad. La ganadería está liderando el uso de análisis para obtener información en tiempo real, mejorando la gestión del ganado. La visualización y la presentación de informes, que facilitan la toma de decisiones basada en datos, desempeñan un papel importante en la dinámica del mercado. El auge de la agricultura urbana, impulsado por la digitalización y las prácticas agrícolas innovadoras, está contribuyendo significativamente al crecimiento del mercado. América del Norte, impulsada por la adopción de tecnología avanzada, dominará, seguida de Europa. Asia Pacífico está experimentando un rápido crecimiento debido a iniciativas gubernamentales, mientras que Medio Oriente y África están adoptando análisis para una gestión eficiente de los recursos hídricos. América del Sur muestra un crecimiento continuo del mercado, lo que hace que el análisis agrícola sea un componente importante en el panorama agrícola mundial.
Análisis de segmentos:
Además: domina el segmento de soluciones, que facilita la comunicación de información diversa para aumentar la productividad en varios sistemas agrícolas.
Por tipo de granja: la ganadería optimiza la gestión del ganado para mejorar la productividad con datos en tiempo real sobre la salud animal, el comportamiento alimentario y el seguimiento de la ubicación.
Por tecnología: la visualización y los informes desempeñan un papel clave, ya que ayudan a la toma de decisiones basada en datos al proporcionar información y análisis valiosos.
SEGMENTOS CLAVE DEL MERCADO
Por tipo de agricultura
• Agricultura real
• Agricultura vertical
• Ganadería
Por componente
• Solución
• Servicios
Por implementación
• En la premisa
• Nube
Por tecnología
• Aviso remoto
• Robótica
• SIG
• Automatización
Principal Desarrollo Regional:
Se espera que América del Norte domine el mercado, con Estados Unidos a la cabeza debido a la adopción temprana de la tecnología. Europa está presenciando un crecimiento significativo, impulsado por la demanda de alimentos frescos de alta calidad. Asia Pacífico está experimentando un rápido crecimiento, respaldado por iniciativas gubernamentales para digitalizar las técnicas agrícolas, mientras que Medio Oriente y África están adoptando análisis agrícolas para un riego agrícola eficiente. América del Sur muestra un crecimiento constante del mercado.
Métodos principales:
• Dominio tecnológico: el mercado de análisis agrícola está impulsado por la adopción generalizada de tecnologías revolucionarias, incluidas IoT, big data, IA y computación en la nube.
• Impacto de la agricultura urbana: el aumento de las prácticas de agricultura urbana, que utilizan inteligencia artificial y análisis de big data, está contribuyendo significativamente al crecimiento del mercado.
• Dinámica regional: América del Norte y Europa son los líderes en adopción tecnológica, mientras que Asia Pacífico y América del Sur están presenciando un rápido crecimiento, respaldado por iniciativas gubernamentales y una población en aumento.
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Desarrollos recientes:
• En marzo de 2023, IBM se asoció con The Climate Corporation para desarrollar una solución de análisis agrícola utilizando la plataforma Watson IoT de IBM.
• En enero de 2023, John Deere y Nutrien Ag Solutions colaboraron en la conectividad digital, la optimización logística y la habilitación de ofertas agronómicas de tasa variable.
• En enero de 2023, SAP se asoció con DeHaat para ofrecer servicios agrícolas de extremo a extremo en India, utilizando la solución S/4HANA Cloud ERP de SAP.
Mercado de análisis agrícola: desafíos y oportunidades
Problemas:
• Complejidad de la integración de datos: la integración de fuentes de datos dispares en la agricultura, como patrones climáticos, condiciones del suelo e información de cultivos, plantea desafíos para la implementación efectiva de análisis agrícolas.
• Aceptación en la agricultura tradicional: Superar la resistencia a la adopción de tecnología en las comunidades agrícolas tradicionales es un desafío que requiere capacitación y demostrar valor analítico para mejorar las prácticas agrícolas.
• Costos del equipo agrícola adecuado: Los costos iniciales asociados con la adquisición del equipo agrícola, sensores y herramientas analíticas adecuadas pueden ser prohibitivos para algunos agricultores, especialmente aquellos con operaciones más pequeñas.
• Preocupaciones por la privacidad y la seguridad de los datos: la gestión de datos agrícolas confidenciales genera preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, lo que requiere medidas sólidas para proteger la información de los agricultores y cumplir con las regulaciones de protección de datos.
Oportunidad:
• Adopción de agricultura de precisión: el análisis agrícola permite la adopción generalizada de prácticas de agricultura de precisión, lo que permite a los agricultores optimizar el uso de recursos y mejorar la productividad general.
• Aprendizaje automático para análisis predictivo: las oportunidades surgen de la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para análisis predictivos, que permiten a los agricultores tomar decisiones informadas relacionadas con la agricultura, el riego y el manejo de cultivos.
• Desarrollos de IoT y Conectividad: Las oportunidades radican en la incorporación de tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) y conectividad avanzada, que permitan monitorear y controlar en tiempo real los equipos agrícolas y las condiciones ambientales.
• Apoyo e incentivos gubernamentales: las políticas e incentivos gubernamentales que apoyan la adopción de análisis agrícolas y prácticas agrícolas de precisión brindan oportunidades para que los agricultores inviertan en estas tecnologías.
Gestionar con éxito estos desafíos y aprovechar las oportunidades en el mercado de análisis agrícola requiere colaboración entre proveedores de tecnología, expertos agrícolas, formuladores de políticas y esfuerzos para abordar los aspectos tecnológicos y educativos de la adopción.
Tabla de contenido:
1. Introducción
1.1 Definición de mercado
1.2 Alcance
1.3 Propuestas de Investigación
2. Metodología de la investigación
3. Dinámica del mercado
3.1 Conductor
3.2 Terminación
3.3 Oportunidades
3.4 Problemas
4. Análisis de impacto
4.1 Análisis del Impacto del COVID-19
4.2 El impacto de la guerra entre Ucrania y Rusia
4.3 El impacto de la recesión actual
5. Análisis de la cadena de valor
6. Modelo de las 5 fuerzas de Porter
7. Análisis PEST
…
13. Panorama competitivo
13.1 Evaluación comparativa competitiva
13.2 Análisis de participación de mercado
13.3 Desarrollos recientes
14. Conclusión
Sobre nosotros:
SNS Insider es una de las agencias de consultoría e investigación de mercado que domina la industria de la investigación de mercado en todo el mundo. El objetivo de nuestra empresa es proporcionar a los clientes el conocimiento que necesitan para operar en condiciones cambiantes. Utilizamos una variedad de herramientas para brindarle datos de mercado actuales y precisos, comentarios de los clientes y comentarios para que pueda tomar decisiones con confianza.
Akash Anand
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