Encuesta de revisión de Databricks y conocimientos tecnológicos del MIT para democratizar los datos y la inteligencia artificial

Según una encuesta reciente realizada por MIT Technology Review Insights y Databricks, el 40% de las luchas de las organizaciones en torno a sus estrategias de plataforma de inteligencia artificial y datos existentes provienen de las habilidades y la capacitación de la fuerza laboral. La segunda edición del informe, «Llevar la inteligencia de datos exitosa a la industria», revela los desafíos y prioridades de las organizaciones en su camino hacia la democratización de los datos y la IA.

El informe, que encuestó a 600 altos ejecutivos de tecnología, destaca temas críticos como datos integrados y modelos de gestión de inteligencia artificial, análisis de datos en tiempo real e intercambio de datos entre plataformas.

Perspectivas y tendencias específicas del sector:

• Comercio minorista y CPG: En el sector del comercio minorista y de bienes de consumo envasados, las empresas están priorizando la eficiencia y la comprensión. Walmart US utiliza inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos de clientes y artículos para perfeccionar la experiencia de compra. Sam’s Club democratiza el acceso a los datos para una amplia gama de usuarios empresariales, fomentando una cultura basada en datos.
• Salud y Ciencias de la Vida (HLS): La industria HLS se centra en la minería de datos y la inteligencia artificial para mejorar los resultados de los pacientes. Instituciones como el Centro de Genética Regeneron están utilizando IA para buscar datos genéticos.
• Acostarse: General Motors está recurriendo a la IA para optimizar sus cadenas de suministro y mejorar el control de calidad.
• Instituciones de Servicios Financieros (IFS): FSI impulsa la innovación y el cumplimiento basados ​​en datos. Empresas como AXA Reino Unido e Irlanda están implementando IA para agilizar procesos como la presentación de reclamaciones, lo que no solo reduce los costos sino que también aumenta la satisfacción del cliente.
• Información: Con una adopción del 77 % de la arquitectura lakehouse, empresas como AT&T están centralizando datos e inteligencia artificial para gestionar el tráfico de datos y mejorar las operaciones. Otra prioridad es que los empleados de todos los departamentos puedan utilizar los conocimientos para mejorar el servicio al cliente.
• Medios y entretenimiento (M&E): Condé Nast está invirtiendo en IA para la gestión de contenidos. Sin embargo, la generación circundante, «(Nosotros) dejaremos de usar LLM para escribir contenido de revistas», se refiere a la mala calidad del contenido escrito por LLM.
• Sector público: El Servicio Postal de EE. UU. utiliza IA para analizar el fraude. Una mayoría significativa está avanzando hacia la gestión integrada y el intercambio de datos en tiempo real a través de una arquitectura de lago.

Una base de datos unificada, es decir, una arquitectura de lago, ofrecida por Databricks, es un pilar claro para avanzar en la democratización de los datos y la IA. Se espera que aumente el alcance y los beneficios de la IA en todas las industrias, generando su gran impacto económico predecible. Sin embargo, el camino todavía está plagado de desafíos, como la creación de ecosistemas de datos específicos de la industria.

Superar estos desafíos requiere la adopción total de la IA. La colaboración estratégica parece ser una necesidad común entre los líderes de la industria, tecnólogos y políticos.