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Si bien aún no han surgido todas las capacidades de la IA (inteligencia artificial), se cree que existe una gran confianza en los círculos corporativos sobre el impacto transformador que la IA puede tener en las empresas. Curiosamente, la introducción de la IA generó inicialmente mucho escepticismo, pero las partes interesadas de la industria ahora se están acostumbrando a la idea y sus beneficios». En 2023, la IA ocupó un lugar central en el mundo de la tecnología. El desarrollo puede ser impulsado por OpenAI para ChatGPT, que ha hizo posible que los líderes empresariales, desarrolladores de software y otros profesionales interactúen con la IA y sean testigos del potencial de la IA», Pawan Prabhat, cofundador de Shorthills AI, one-end-the end. El proveedor de soluciones de ingeniería de datos e inteligencia artificial dijo a FE-TransformX y agregó que a medida que avanzamos hacia 2024, el panorama de la inteligencia artificial se ha transformado de lo que alguna vez fue un trabajo en progreso constante a una realidad cada vez más accesible para usar.
La financiación global para startups de inteligencia artificial (IA) cayó a 5.400 millones de dólares en el primer trimestre de 2023, según información de Statista, una plataforma de investigación de mercado. Además, la empresa matriz de Google, Alphabet Inc, perdió 100 mil millones de dólares en valor de mercado el 9 de febrero de 2023, después de que su nuevo chatbot compartiera información incorrecta en un video promocional y no lograra ganar un evento corporativo, según un informe de Reuters. Según los hallazgos de Nasscom, alrededor del 30% de las empresas sin una estrategia formal informaron tener un conocimiento básico de los requisitos del RAI. El informe también afirma que las grandes empresas (con ingresos anuales de más de 250 millones de rupias) tienen 2,3 veces más probabilidades que las empresas emergentes y 1,5 veces más probabilidades que las PYME de informar sobre prácticas RAI maduras.
El auge de la IA artificial y ultrafalsa
Según se informa, en 2020, los investigadores descubrieron que DeepLocker, un malware artificial basado en inteligencia artificial, se utilizaba para crear técnicas de piratería sofisticadas, lo que dificultaba la detección y el bloqueo de las herramientas de seguridad. Por el contrario, el uso de IA generativa en tecnología educativa puede revolucionar la educación. Con él, los módulos de formación pueden ser más interactivos e innovadores. «La educación se puede transformar en experiencias de aprendizaje de IA personalizadas. Se espera que los modelos educativos de IA marquen el comienzo de un mundo donde las plataformas adaptativas puedan guiar a los estudiantes a través de módulos de aprendizaje personalizados», destacó Aman Mittal, vicepresidente de Lovely Professional University.
Además, los intentos de fraude con mucho dinero aumentaron 31 veces en 2023, lo que representa un aumento interanual del 3000%, según información de Onfido, un proveedor de servicios de verificación de documentos digitales. Se espera que la disponibilidad de la mejor herramienta de inteligencia artificial en línea abra nuevas vías para los estafadores. Los expertos creen que los deepfakes pueden representar una amenaza para la verificación de identidad. Alrededor del 26% de las empresas más pequeñas y el 38% de las más grandes han experimentado un fraude profundo con pérdidas de alrededor de 480.000 dólares, según los hallazgos de Onfido.
Los detractores argumentan que las empresas culturales y de entretenimiento pueden utilizar sus grandes bolsillos con fines artísticos. Por ejemplo, el Museo Dalí en St. fue animado usando deepfakes para que los visitantes interactúen y se tomen selfies. De manera similar, el laboratorio de inteligencia artificial de Samsung con sede en Moscú dio vida a la Mona Lisa utilizando tecnología Deepfake.
El futuro de la IA: de responsiva a predictiva
Por supuesto, la IA se puede utilizar para crear muchas soluciones y obstáculos. Por ejemplo, la IA generativa en el mercado de la logística crecerá de 412 millones de dólares a 13.948 millones de dólares para 2032 a una tasa compuesta anual del 43,5%, según McKinsey & Company. Se espera que la integración de la IA de fabricación con tecnologías de identificación automática y captura de datos (AIDC), como códigos de barras y RFID, aumente la eficiencia de la cadena de suministro. «Si bien AIDC proporciona captura de datos en tiempo real, la IA de fabricación procesa estos datos para tomar decisiones más inteligentes. La colaboración puede mejorar la precisión, reducir errores y proporcionar seguimiento y rastreo fluidos en toda la cadena de suministro, entre otras cosas», destacó JP Mishra, gerente nacional, India, Newland AIDC, un proveedor de servicios de autoidentificación.
Los expertos de la industria creen que, contrariamente a la creencia popular, la IA predictiva puede ser el nuevo módulo de detección de amenazas. El aumento de las ciberamenazas parece haber obligado a las empresas a utilizar modelos predictivos de IA que asignan parámetros de riesgo a las transacciones, que responden a las amenazas mediante el aprendizaje automático. La estrategia de protección contra el fraude basada en IA puede monitorear las transacciones y adaptarse a patrones de fraude avanzados, almacenando transacciones detalladas con múltiples variables para identificar relaciones complejas. «Si bien la IA predictiva permite al sector minorista y hotelero analizar las necesidades de los clientes, la IA generativa puede revolucionar el desarrollo de contenido y la generación de códigos. Además, el análisis de audio y video integrado con IA amplía los horizontes de la industria de la imagen», dijo Atul Rai, director ejecutivo, co -fundador de Staqu Technologies, software de análisis de vídeo de IA.
Además, se espera que la IA responsable revolucione las evaluaciones crediticias en el seguimiento de las prácticas crediticias responsables. Un puntaje de crédito tradicional puede tener dificultades con las complejidades de las situaciones financieras personales. La IA responsable puede superar estas limitaciones procesando datos diversos y teniendo en cuenta factores para una evaluación más matizada. Este cambio hacia evaluaciones crediticias precisas puede contribuir potencialmente al desarrollo de un ecosistema crediticio responsable. «Las instituciones financieras pueden utilizar la IA para la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y el comercio algorítmico. Sin embargo, los desafíos en la adopción de la IA continúan porque no se ha establecido la relevancia y aplicabilidad de las soluciones específicas de la IA. Es necesario que las empresas intenten integrar la IA con sus arquitectura empresarial e identificar las aplicaciones adecuadas”, concluyó Manish Godha, fundador y director ejecutivo de Advaiya, un proveedor de servicios de transformación digital.
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