Espacio y tiempo: un almacén de datos descentralizado preparado para el futuro

Los datos siempre han sido una preocupación central desde los primeros días de Internet. Los problemas importantes relacionados con el acceso, la precisión, la gobernanza y la seguridad de los datos han aumentado dramáticamente a medida que Internet pasa a su versión descentralizada: Web3.

Supongamos que desea hacer una pregunta como «Polygon Balls con un saldo superior a $10,000». Para obtener esta información, deberá buscar en varios exploradores de bloques, comprender las estructuras de datos y descifrar la jerga técnica.

Incluso si funciona, no hay garantía de que los datos resultantes sean utilizables o confiables.

¿Qué pasa si nunca funciona?

Como puedes imaginar, la consulta de datos Web3 es sólo la punta del iceberg. Además de la funcionalidad, otras preocupaciones críticas incluyen el tiempo de respuesta, la integridad de los datos, la seguridad y la escalabilidad.

Una de las principales plataformas de análisis de datos descentralizados que puede resolver estos problemas es Space and Time.

En esta guía, cubrimos todo lo que necesita saber sobre el espacio y el tiempo, como los antecedentes del proyecto, su tecnología descentralizada de igual a igual, sus características clave y casos de uso.

Comencemos con una descripción general de qué son el espacio y el tiempo.

¿Qué es el tiempo y el espacio?

Fundado en 2022, Space and Time (S&T) es el primer almacén de datos nativo Web3 para aplicaciones blockchain. El proyecto con sede en California tiene como objetivo construir una plataforma de datos de próxima generación, diseñada específicamente para las demandas de dApps, DeFi y cualquier proyecto que requiera análisis potentes.

Completamente descentralizado, Space and Time ofrece API y SQL de clase empresarial que impulsan la integración y el análisis fluido de datos dentro y fuera de la cadena, todo en una sola consulta.

El proyecto ofrece soporte multicadena, lo que permite a los usuarios acceder y analizar datos sin problemas en múltiples cadenas. Además, la introducción de la tecnología SQL Proof no solo protege la seguridad de sus datos sino también su integridad y transparencia, todo ello sin comprometer el rendimiento.

Lo que distingue a S&T es su integración SQL y su API a escala empresarial. Los usuarios pueden consultar y cargar datos fácilmente con comandos y herramientas familiares. Diseñada teniendo en cuenta la escalabilidad y la eficiencia, la plataforma se destaca en el manejo de conjuntos de datos masivos y consultas complejas.

Ya sea que esté creando una dApp innovadora, optimizando su estrategia DeFi o simplemente buscando información más profunda sobre blockchain, Space and Time es su lugar de referencia.

Equipos, socios y consultores

Space and Time está dirigido por un equipo diverso de ingenieros de blockchain, científicos de datos, criptógrafos, desarrolladores de software y ejecutivos de negocios. Nate Holiday, cofundador y director ejecutivo de la empresa, tiene una amplia experiencia en desarrollo de software, ingeniería de datos y tecnología blockchain.

Scott Dykstra, cofundador y CTO de S&T, tiene una profunda experiencia técnica en sistemas distribuidos, criptografía y ciencia de datos.

En julio de 2022, el proyecto recaudó 10 millones de dólares en una ronda de financiación inicial liderada por la empresa de criptoinversión Framework Ventures. En septiembre de 2022, Microsoft M12 anunció una inversión estratégica de 20 millones de dólares en Espacio y Tiempo.

Para consolidar aún más su posición en el panorama de datos Web3, la compañía se asoció con Polygon en octubre de 2022 para proporcionar una infraestructura de datos escalable para el ecosistema de juegos. Además, S&L también trabaja con líderes de la industria y gigantes tecnológicos como Amazon Web Services, Microsoft Azure, NVIDIA, Chainlink, Mysten Labs y Sotero.

Cómo funcionan el espacio y el tiempo

La tecnología central de S&T es un almacén de datos híbrido transaccional/analítico (HTAP) que combina lo mejor de ambos mundos: OLTP (procesamiento de transacciones en línea) y OLAP (procesamiento analítico en línea).

OLTP maneja transacciones de gran volumen en tiempo real con un caché en memoria para un rendimiento increíblemente rápido, mientras que OLAP analiza colecciones masivas utilizando almacenamiento basado en columnas y aceleración de GPU para obtener información procesable.

Dejando a un lado la tecnología, así es como funciona la división de Tiempo y Espacio: recibir datos, procesarlos fuera de la cadena, validarlos y entregarlos dentro de la cadena.

Primero, el sistema recibe datos de varias fuentes, incluidas blockchains, dApps, bases de datos o API que utilizan Chainlink y otras fuentes. Luego, preprocesa los datos fuera de la cadena utilizando su base de datos de alto rendimiento. Este enfoque ayuda a evitar altas cargas de cadena y velocidades lentas.

Después de completar un proceso fuera de la cadena, los datos procesados ​​pasan por una capa separada bajo una estricta verificación para garantizar la precisión y la integridad. Solo después de la confirmación, los datos se envían a la cadena de bloques y se proporcionan al contrato inteligente solicitado.

Finalmente, el contrato inteligente ahora puede acceder a los datos verificados y procesados ​​y utilizarlos para su propósito.

Principales características del espacio y el tiempo.

IA SQL

AI Prompt-to-SQL es una tecnología que permite convertir solicitudes de lenguaje natural en consultas SQL. Impulsado por IA, AI SQL de S&T tiene como objetivo optimizar la ingeniería de datos en diversos roles.

Esta característica hace que SQL sea accesible para quienes no son programadores. Los usuarios sin experiencia con SQL aún pueden crear consultas utilizando consultas en lenguaje natural. Prompt-to-SQL puede ahorrar tiempo a los usuarios y al mismo tiempo mejorar la eficiencia al generar el código SQL que necesitan.

Con la capacidad de generar código en segundos, los usuarios pueden crear consultas utilizando scripts SQL o Python en lenguaje natural, como «muéstrame todas las billeteras Polygon con un saldo superior a $10,000».

Además, la plataforma ofrece publicación con un solo clic de resultados de consultas inmutables de API, paneles y modelos ML/AI, lo que brinda flexibilidad y eficiencia en la gestión de datos.

AI SQL no solo brinda facilidad de uso y flexibilidad, sino que también puede proporcionar visualizaciones dinámicas. El motor de análisis escalable y de bajo costo de Space and Time permite la personalización de paneles para reflejar una marca única, incluidos gráficos y visualizaciones automatizados para una solución de datos integral.

Documentación de tecnología SQL

Inspirándose en la literatura sobre zk, S&T Proof of SQL presenta una nueva tecnología a prueba de ZK que garantiza la exactitud y compresibilidad de las consultas y los datos subyacentes. Este enfoque permite que sus contratos inteligentes accedan y accedan de forma segura a datos de diferentes fuentes, incluidas diferentes fuentes dentro y fuera de la cadena, de manera confiable y verificable.

Entonces, ¿cómo funciona la Prueba de SQL? La tecnología funciona dividiendo el sistema en dos partes: el verificador (capa de autenticación) y el probador (almacén de datos).

Cuando se envían datos al sistema, el controlador crea un «resumen» antes de ingresar a la base de datos. Este resumen actúa como un código especial para luego identificar y verificar los datos.

Cuando los usuarios envían consultas para recuperar datos específicos, el proveedor recibe la consulta, la procesa y recupera los datos relevantes de la base de datos. También genera una declaración SQL para los datos y luego envía tanto el resultado como la declaración SQL al verificador.

Luego, el verificador utiliza el resumen para comparar la evidencia con la conclusión. Si la prueba es válida, los datos se consideran confiables y se envían al usuario con un indicador de éxito almacenado en el búfer. Si la prueba no es válida, el verificador envía un mensaje de error al usuario.

API de datos Web3

Space and Time abre el acceso a datos dentro y fuera de la cadena, incluidos datos de blockchain, contratos inteligentes, datos de aplicaciones y bases de datos centralizadas. Todos los datos enumerados son en tiempo real.

Se han integrado varias cadenas en la aplicación de ciencia y tecnología, incluidas Ethereum, Polygon, Avalanche, Sui y Sei. El proyecto planea admitir Bitcoin, Aptos, ZKSync y Base en el futuro.

Las API de datos de ciencia y tecnología se pueden utilizar para analizar datos para una variedad de propósitos, como investigación de mercado, detección de fraude, conocimientos operativos sobre infraestructura y aplicaciones basadas en blockchain, por nombrar algunos.

Por ejemplo, un desarrollador de DeFi puede utilizar la ciencia y la tecnología para analizar las tendencias del mercado y crear un robot comercial. Mientras tanto, un desarrollador de juegos puede utilizar la ciencia y la tecnología para realizar un seguimiento de la actividad de los jugadores y mejorar su juego. O un científico de datos puede utilizar la ciencia y la tecnología para analizar datos de blockchain e identificar nuevas oportunidades de inversión.

Decepción

S&T proporciona una solución única y poderosa para construir en el dominio Web3. Su combinación de rendimiento, flexibilidad y seguridad la convierten en una excelente herramienta para desarrolladores y empresas que desean aprovechar el poder de los datos descentralizados para sus aplicaciones.