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El análisis de big data es cada vez más importante para que los gobiernos faciliten decisiones políticas efectivas y sostenibles en muchas áreas diferentes. Por este motivo, Statistics Holland (CBS) creó el Centro de Estadísticas de Big Data (CBDS) en septiembre de 2016. CBDS trabaja con socios nacionales e internacionales del sector público y privado, la comunidad científica y educativa para implementar tecnologías y métodos de big data. en la producción de estadísticas. Uno de los socios es Fontys Hogeschool ICT en Eindhoven. Dos grupos de estudiantes de ciencia de datos de esta Universidad de Ciencias Aplicadas trabajaron recientemente en tareas en nombre de CBDS.
Ciencia de los datos
Gerard Schouten es profesor de análisis de big data en Fontys Hogeschool ICT desde enero de 2016. Se licenció en Física en la Universidad Tecnológica de Eindhoven y realizó una investigación doctoral sobre la percepción visual. Desde entonces, ha trabajado como científico senior y en varios otros puestos en Philips. ‘Con el nuevo bebé Applied Data Science que lanzamos en 2015, queremos despertar el interés de los estudiantes en big data y brindarles conocimientos desafiantes e innovadores sobre la educación. Empezamos con 40 estudiantes en Eindhoven; El año pasado tuvimos 60 estudiantes tanto en Eindhoven como en Tilburg. A partir de septiembre de este año, desarrollaremos esta especialización dentro de Fontys Hogeschool TIC: Ciencia de datos aplicada en una especialización completamente nueva.’
Aprendizaje automático
La actual Ciencia de Datos Aplicada en Fontys Hogeschool ICT se centra principalmente en aprender a recopilar, almacenar y limpiar datos. Estos pueden ser datos abiertos y datos de CBS. Otros componentes centrales del plan de estudios son el aprendizaje automático y la visualización de datos. «Es apasionante saber que los datos pueden contener información mucho más valiosa de lo que pensábamos inicialmente. Después de hacer algunos cálculos, pueden surgir patrones interesantes.’ El plan de estudios también se centra en la ética de los datos y los estudiantes participan en talleres sobre física social para estudiar el comportamiento de grandes grupos de personas. Los estudiantes siguen cursos sobre estos temas durante un período de seis meses. Es más, ponen en práctica todo lo que han aprendido directamente realizando estudios de casos para empresas.’
Tecnología y comunicación
¿Qué cualidades deben poseer los estudiantes de ciencia de datos? ‘Deben estar profundamente interesados en la tecnología, pero también tener fuertes habilidades de comunicación. Estas habilidades son necesarias en la etapa inicial de un proyecto de big data, cuando se define la pregunta de investigación; y en la etapa final, cuando necesitan poder presentar los resultados de manera efectiva», dice Schouten. Añade que a los estudiantes les resulta relativamente fácil conseguir trabajos en empresas: ‘La mayoría de las empresas, desde ASML hasta Philips, están muy entusiasmadas y presentan estudios de casos interesantes. Una cooperación ampliada es muy interesante para ambas partes. Las empresas conocen las nuevas tecnologías a través de los estudiantes, y los estudiantes obtienen experiencia práctica durante su educación.’ Schouten valora muy positivamente las tareas que los estudiantes han realizado para CBDS. Fue un éxito por ambas partes. La CBS volverá a participar el año que viene.’
tiendas online
Sam Jansen es estudiante de cuarto año de ingeniería de software en Fontys Hogeschool y está a punto de graduarse. Eligió la ciencia de datos aplicada debido a su interés en el big data. «Para mí era un concepto vago y quería saber más al respecto». CBDS asignó a su grupo una tarea interesante. ‘De un archivo que contiene alrededor de 60 millones de sitios web, tuvimos que extraer sitios web holandeses y luego seleccionar empresas que tuvieran una tienda pero no una tienda física. Primero realizamos la tarea a pequeña escala utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Al principio tomó algo de tiempo, pero al final todo mejoró. Para llevar a cabo su tarea, Jansen utilizó datos proporcionados por Common Crawl, una organización sin fines de lucro que rastrea la web y accede libremente a sus archivos que contienen millones de sitios web y avisos públicos.
mapas de Google
Después de su investigación, los estudiantes llegaron a la conclusión de que de 200.000 sitios web holandeses seleccionados, 50.000 son tiendas web; poco menos de 13 mil de ellos no tenían lugar físico. ‘Queríamos realizar esta tarea con el conocimiento que ya existe, pero al mismo tiempo queríamos buscar nuevas formas de resolverlo; Por eso empezamos a trabajar con Google Maps.’ Jansen valora muy positivamente la formación impartida por el científico jefe de datos Piet Daas, que trabaja tanto con CBS como con CBDS: «Siempre podíamos hacerle preguntas y nos dio una lección de CBS sobre un gran conjunto de datos, con muchos consejos fantásticos». . .’ Al mismo tiempo, Daas está muy contento con la colaboración con Fontys Hogeschool ICT: ‘Disfruté mucho formando a estos grupos de estudiantes. Los resultados de ambas tareas ofrecen muchas posibilidades para el futuro. Tanto la investigación sobre las tiendas de Internet como la investigación sobre los sitios web de las empresas modernas nos dan resultados que nos proporcionan una buena base para la producción de nuevas estadísticas basadas en big data.’
