Las 11 mejores herramientas de inteligencia artificial para la ciencia de datos a considerar en 2024

La lista de Solutions Review de las mejores herramientas de inteligencia artificial para la ciencia de datos es una descripción general anual de las principales herramientas que tenemos. Guía del comprador sobre plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Información a través de materiales e informes en línea, comunicaciones con representantes de proveedores y exámenes del producto demostraciones y pruebas gratuitas.

Los editores de Solutions Review han desarrollado este recurso para ayudar a los compradores a encontrar las mejores herramientas de inteligencia artificial para la ciencia de datos que se adapten a las necesidades de su organización. Elegir el proveedor y la solución adecuados puede ser un proceso complejo, que requiere una investigación profunda y, a menudo, va más allá de la solución y sus capacidades técnicas. Para facilitar un poco su búsqueda, hemos presentado un perfil de las mejores herramientas de inteligencia artificial para ciencia de datos, todo en un solo lugar. También hemos incluido nombres de plataformas y líneas de productos y clases de software de demostración directamente desde la fuente para que pueda ver cada solución en acción.

Nota: Las mejores herramientas de inteligencia artificial para la ciencia de datos se enumeran en orden alfabético.

Las mejores herramientas de inteligencia artificial para la ciencia de datos

robot de datos

Logotipo de DataRobot

Soporte de altavoz: Plataforma de IA empresarial DataRobot

Productos relacionados: Procesamiento de datos, aprendizaje automático automatizado, series temporales automatizadas, MLOps

Definición: robot de datos ofrece una plataforma de IA empresarial que automatiza el proceso de extremo a extremo para crear, implementar y mantener la IA. El producto funciona con algoritmos de código abierto y se puede utilizar de forma local, en la nube o como un servicio de IA totalmente gestionado. robot de datos contiene muchos Herramientas independientes pero totalmente integradas (Paxata Preparación de datos, Aprendizaje automático automático, series temporales automáticas, MLOpsy aplicaciones de IA), y cada uno se puede implementar de múltiples maneras para satisfacer las necesidades empresariales y de TI.

H2O.ai

Logotipo de H2O.ai

Soporte de altavoz: H2O IA sin conductor

Productos relacionados: H2O 3, H2O AutoML para ML, H2O agua con gas para integración de sucursales, H2O Wave

Definición: H2O.ai ofrece una serie de productos de ciencia de datos e inteligencia artificial, encabezados por su plataforma comercial H2O Driverless AI. Driverless AI es una plataforma de aprendizaje automático en memoria totalmente de código abierto y distribuida linealmente escalabilidad. H2O admite algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático ampliamente utilizados, incluidas máquinas con gradiente aumentado, modelos lineales generalizados, aprendizaje profundo y más. El H2O también ha evolucionado AutoML función que pasa automáticamente por todos los algoritmos para generar una prioridad de los mejores modelos.

IBM

Soporte de altavoz: Estudio IBM Watson

Productos relacionados: IBM Cloud Pak para datos, IBM SPSS Modeler, IBM Decision Optimization, IBM Watson Machine Learning

Definición: IBM Watson Studio permite a los usuarios crear, ejecutar y gestionar modelos de IA a escala en cualquier nube. El producto forma parte de IBM Cloud Pak for Data, plataforma de inteligencia artificial y datos maestros empresariales. La solución le permite automatizar la gestión del ciclo de vida de la IA, administrar y proteger portátiles de código abierto, preparar y crear modelos visualmente, abrir modelos con un solo clic y administrar y monitorear modelos con declaración de IA. IBM Watson Studio ofrece una arquitectura flexible que permite a los usuarios utilizar marcos de trabajo de código abierto similares PyTorchTensorFlow y scikit-learn.

https://www.youtube.com/watch?v=rSHDsCTl_c0

KNIME

Logotipo de KNIME

Soporte de altavoz: Plataforma de análisis KNIME

Productos relacionados: servidor KNIME

Definición: KNIME Analytics es una plataforma de código abierto para crear ciencia de datos. Permite crear tareas visuales con una interfaz gráfica de estilo arrastrar y soltar que no requiere codificación. Los usuarios pueden elegir entre más de 2000 nodos para crear servicios, analizar modelos en cualquier momento, controlar el flujo de datos y garantizar que el trabajo esté actualizado. KNIME puede combinar datos de cualquier fuente y formato de datos para extraer estadísticas, limpiar datos y extraer y seleccionar funciones. El producto utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático y puede visualizar datos con gráficos clásicos y avanzados.

espectador

Soporte de altavoz: espectador

Productos relacionados: Desarrollado por Looker

Definición: Looker ofrece una plataforma de análisis de datos y BI basada en LookML, el lenguaje de modelado patentado de la empresa. La aplicación del producto para análisis web incluye capacidades de filtrado y navegación, lo que permite a los usuarios profundizar en detalles a nivel de fila a voluntad. Los análisis integrados en Powered by Looker utilizan bases de datos modernas y una capa de modelado flexible que permite a los usuarios definir datos y controlar el acceso. Las organizaciones pueden utilizar la API RESTful completa o la función programática de Looker para enviar informes por correo electrónico o webhook.

microsoft

Soporte de altavoz: Aprendizaje automático de Azure

Productos relacionados: Azure Data Factory, Azure Data Catalog, Azure HDInsight, Azure Databricks, Azure DevOps, Power BI

Definición: Azure Machine Learning Service permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. El producto presenta productividad para todos los niveles a través de un diseño de código primero y de arrastrar y soltar, y aprendizaje automático automatizado. También cubre más detalles. Mlops capacidades que se integran con los procesos DevOps existentes. El servicio introduce el aprendizaje automático responsable para que los usuarios puedan comprender modelos con interpretación y equidad, así como proteger los datos con privacidad diferencial e informática confidencial. Azure Machine Learning admite marcos de código abierto y lenguajes similares flujo mlKubeflow, ONNX, PyTorchTensorFlow, Python y R.

Qlik

Qlik

Soporte de altavoz: Plataforma de análisis Qlik

Productos relacionados: QlikView, Qlik Sentido

Definición: Qlik ofrece una amplia gama de herramientas de análisis y BI, encabezadas por la oferta insignia de la empresa, Qlik Sense. La solución permite a las organizaciones consolidar todas sus fuentes de datos en una sola vista. La plataforma Qlik Analytics permite a los usuarios desarrollar, ampliar e integrar análisis visuales en aplicaciones y portales existentes. La funcionalidad agregada está integrada en un marco de seguridad y administración compartido. Los usuarios pueden construir y mantener Qlik como simples mashups o integrarlos en aplicaciones, servicios de información o plataformas de IoT.

Minero rápido

Soporte de altavoz: Estudio RapidMiner

Productos relacionados: RapidMiner AI Hub, RapidMiner Go, RapidMiner Notebooks, RapidMiner AI Cloud

Definición: RapidMiner ofrece una plataforma de ciencia de datos que permite a personas de todos los niveles en toda la empresa crear, construir y operar soluciones de inteligencia artificial. El producto cubre todo el ciclo de vida del proceso de producción de IA, desde la exploración y preparación de datos hasta la construcción, implementación y servicios de modelos. RapidMiner proporciona la profundidad que los científicos de datos necesitanpero hace que la IA sea más fácil para todos los demás con una interfaz de usuario visual que simplifica el proceso de construcción y comprensión de modelos complejos.

FRUTA

Soporte de altavoz: Nube de análisis de SAP

Productos relacionados: SAP BusinessObjects BI, soluciones SAP Crystal

Definición: SAP ofrece una variedad de herramientas de análisis y BI en ediciones empresariales y para usuarios comerciales. La suite de BI insignia de la compañía se entrega en las instalaciones (BusinessObjects Enterprise) y en la nube (BusinessObjects Cloud) en SAP HANA Cloud. SAP también ofrece un conjunto de capacidades de BI tradicionales para paneles e informes. Las herramientas de descubrimiento de datos de proveedores están incluidas en la solución BusinessObjects, mientras que la funcionalidad adicional, incluida la visualización de autoservicio, está disponible a través de la herramienta SAP Lumira.

Seis sentidos

Soporte de altavoz: Seis sentidos

Definición: Sisense facilita a las organizaciones descubrir información empresarial a partir de datos complejos de cualquier tamaño o formato. El producto permite a los usuarios recopilar datos y generar conocimientos de una sola vez sin escribir, codificar ni asistencia de TI. Sisense se comercializa como una solución back-end de pila única para la preparación y modelado de datos. También incluye amplias capacidades analíticas y un menú para paneles y visualizaciones. Sisense es más adecuado para organizaciones que desean analizar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes.

Software de tabla

Soporte de altavoz: Mesa de escritorio

Productos relacionados: Configuración de Tableau, Tableau Server, Tableau Online, Gestión de datos de Tableau

Definición: Tableau ofrece una plataforma integral de visualización y análisis de BI y es ampliamente considerado como el actor líder en el mercado. La cartera de software de análisis de la empresa está disponible a través de tres canales principales: Tableau Desktop, Tableau Server y Tableau Online. Tableau se conecta a cientos de fuentes de datos y está disponible localmente o en la nube. El proveedor también ofrece capacidades de análisis integradas y los usuarios pueden visualizar y compartir datos con Tableau Public.

https://www.youtube.com/watch?v=gAruNQGxYMA

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