Las 4 mejores computadoras portátiles para ciencia y modelado de datos en 2024

Una persona escribiendo en una MacBook Pro mientras está sentada en un banco de madera.
Bram Naus/Unsplash

Gran parte del mundo actual está impulsado por los datos, por lo que existe una gran necesidad de ciencia y modelado de datos. Esto también significa que cada vez más personas se están involucrando en esto, y si desea una computadora portátil que sea excelente para este tipo de tareas de recopilación de datos, entonces solo funcionarán ciertas cosas. Es por eso que hemos reunido nuestras selecciones favoritas de las mejores computadoras portátiles para ciencia de datos, que abarcan diferentes precios y conjuntos de funciones, para que pueda obtener algo que realmente se adapte a sus necesidades.

Las mejores computadoras portátiles para ciencia de datos

  • Cómpralo

    Si desea la mejor computadora portátil de uso general para ciencia y modelado de datos

  • Cómpralo

    Si quieres la mejor MacBook para ciencia y modelado de datos

  • Cómpralo

    si desea una computadora portátil económica para modelado y ciencia de datos

  • Cómpralo

    si desea el mejor rendimiento para la ciencia y el modelado de datos

Portátil Dell XPS 15

La mejor computadora portátil de uso general para ciencia y modelado de datos

Una computadora portátil Dell XPS 15 sobre un fondo blanco.
Dell
VentajasContras
Excelente actuaciónPuede que sea un poco caro
Excelente calidad de construcciónGPU de nivel básico
Mucha RAM

Ser el mejor en general no significa que tenga las mejores características, sino algo que equilibre bien el costo y el rendimiento, y el Dell XPS 15 hace un gran trabajo. Debajo del capó, tiene un Intel Core i7-13700H, que es una CPU de gama media a alta equilibrada para realizar cálculos numéricos y conjuntos de datos relativamente grandes. También puede manejar una variedad de aprendizaje automático, por lo que si lo usa mucho en su trabajo, esta es una elección perfecta. Además, aunque no es tan importante, viene con una GPU Intel Arc A370M, que puede ayudar con algunas tareas de simulación y aprendizaje automático, aunque es una GPU de nivel básico, porque no esperes demasiado de esto.

Además de la CPU sólida, obtienes 32 GB de RAM DDR5, lo que debería ser suficiente para un trabajo de productividad normal, pero con bases de datos grandes y bases de datos, tener más RAM significa menos demoras al cargar cosas y cuando estás trabajando. aplicaciones. Además, dado que es una RAM DDR5 más rápida y nueva, el procesamiento general será más fluido, aunque no mucho, pero ese es otro buen rendimiento. El almacenamiento de 512 GB con un SSD también significa un rendimiento general más rápido, aunque el almacenamiento puede ser un problema si ejecuta muchos clústeres grandes diferentes, por lo que es algo a tener en cuenta.

En cuanto a la pantalla, es un panel de 15,6 pulgadas con resolución FHD+, por lo que es perfecto para mirar durante largos periodos de tiempo. También puede disparar 500 nits de luz máxima, por lo que podrás usarlo en la mayoría de los entornos, incluso con luz directa, lo cual resulta muy útil en algunos entornos. En general, la compilación es excelente y le alegrará saber que viene cargado con Windows 11 Pro, por lo que no tiene que molestarse en actualizarlo para obtener funciones adicionales.

Especificaciones
Tamaño de pantalla
15,6 pulgadas
ProcesadorIntel Core i7-13700H
Aries32GB DDR5
AlmacenamientoSSD de 512 GB
medida
4,21 libras

macbook pro 14

La mejor MacBook para ciencia y modelado de datos

Apple MacBook Pro M3 de 16 pulgadas sobre un fondo blanco.
La noche
VentajasContras
El mejor teclado en MacAdmite solo una pantalla externa
Excelente rendimiento generalMuy caro
muy portatil

Si eres fanático del ecosistema de Apple, entonces la opción obvia es la M3 Pro MacBook Pro 14. La razón principal de esto es que ejecuta el chip M3 más nuevo de Apple debajo del capó, y esta configuración es especialmente compatible con el M3 Pro, que es el segundo chip más potente del mercado que Apple ofrece actualmente. Como tal, es excelente para tareas de modelado y ciencia de datos, debido a la cantidad de potencia que tiene, y también manejará muy bien el aprendizaje automático, especialmente en comparación con algunos procesadores Intel o AMD.

Lo que es aún mejor es que obtienes 18 GB de RAM, y aunque puede que no parezca mucho en comparación con algunas computadoras portátiles que pueden alcanzar los 32 GB, eso es bastante bueno para Apple, que tiende a ofrecer capacidades de 8 GB o 16 GB. De cualquier manera, es suficiente para ejecutar bien la mayoría de las aplicaciones, a menos que sepas que necesitas específicamente más de 18 GB. Definitivamente también apreciamos el SSD interno para velocidades más rápidas, y el almacenamiento de 512 GB debería ser más que suficiente para la mayoría de las personas.

Una cosa que es un poco inconveniente es que la pantalla tiene sólo 14 pulgadas, lo que puede resultar un poco molesto cuando se miran cientos o miles de bits de datos en una pantalla más pequeña. Ciertamente puedes conectar otro monitor más grande, pero la MacBook Pro 14 solo admite uno adicional, por lo que solo obtienes la pantalla de 14 pulgadas de la computadora portátil y cualquier otro monitor al que puedas conectarte. También existe la opción de actualizar a una pantalla más grande, la MacBook Pro de 16 pulgadas, pero eso fácilmente agrega otros $500 al precio. Dicho esto, con la MacBook Pro 16, hay opciones para 32 GB de RAM, por lo que podría ser una opción si necesitas más.

Especificaciones
Tamaño de pantalla
16 pulgadas
ProcesadorM3Pro
Aries18GB
Almacenamiento512GB
medida
3,5 libras

Acer Swift 3

La mejor computadora portátil económica para ciencia y modelado de datos

Vista frontal en ángulo de Acer Swift 3 OLED que muestra la pantalla y la bandeja del teclado.
Mark Coppock / Tendencias digitales / Mark Coppock / Tendencias digitales
VentajasContras
excelente rendimiento de productividadPequeña relación
Pantalla brillante con contraste profundoApocalipsis 16:9 es de la vieja escuela
Duración sólida de la batería

Tener ciencia de datos y un modelo de computadora portátil relativamente bueno no significa que deba pagar miles de dólares, y existen algunas opciones sólidas y económicas. Un ejemplo es el Acer Swift 3, que hace un buen trabajo al brindarle algunas funciones potentes a un precio muy razonable. Por ejemplo, obtienes 16 GB de RAM y, aunque solo es DDR4, sigue siendo lo suficientemente potente para la mayoría de las aplicaciones de datos que probablemente ejecutes, especialmente porque la diferencia entre DDR5 y DDR4 aún no es tan grande.

En términos de potencia de procesamiento, obtienes el AMD Ryzen 5 5625U, una CPU de rango medio que es bastante eficiente y lo suficientemente buena para la mayoría de las tareas de modelado y ciencia de datos. No es tan poderoso como un Intel i7 o un Ryzen R7, pero es una excelente opción económica, aunque no nos preocuparíamos demasiado por ello. Afortunadamente, obtienes un SSD para una carga rápida de aplicaciones y datos, y tiene 512 GB, que es una buena cantidad para tener en una computadora portátil a este precio, y lo mismo ocurre con el teclado, que es sorprendentemente bueno.

Dicho esto, el panel táctil es más pequeño y probablemente querrás agregar un mouse en lugar de usar uno porque puede ser endeble. La pantalla también es un poco más pequeña, de 14 pulgadas, pero eso es sólo una parte del compromiso de precio, y tiene una resolución de 1920 x 1080, lo cual no está nada mal. En cuanto a la duración de la batería, es bastante buena y puede esperar entre ocho y diez horas mientras trabaja y alrededor de 14 horas si solo está viendo contenido, por lo que puede esperar que la duración de la batería se encuentre entre esos números.

Especificaciones
Tamaño de pantalla
14 pulgadas
ProcesadorAMD Ryzen 5 5625U
Aries16 GB DDR4
Almacenamiento512GB
medida
2,76 libras

ASUS ROG Strix G17

La computadora portátil con mejor rendimiento para ciencia y modelado de datos

Asus ROG Strix G17 está sentado sobre la mesa.
Jacob Roach / Tendencias digitales
VentajasContras
Teclado fantásticoDuración de la batería baja
Excelente actuaciónno parece delgado

Ahora, vamos a dejar de lado que sabemos que esta es una computadora portátil para juegos, pero la verdad es que hay mucha superposición entre las computadoras portátiles para juegos de alta gama y las computadoras portátiles que funcionan muy bien para la ciencia y el modelado de datos. . Por ejemplo, debajo del capó tiene el AMD Ryzen 9 7945HX, que es una de las CPU más potentes del mercado. Esto manejará fácilmente la mayoría de las tareas de ciencia de datos que le plantee y, si no es así, entonces realmente no tendrá adónde ir más que CPU de nivel profesional como Threadripper o Intel Xeon, las cuales son caras y raras de encontrar. la mayoría de las computadoras portátiles disponibles comercialmente.

Aparte de eso, también obtienes una pantalla mucho más grande de 17,3 pulgadas, lo cual es realmente genial cuando se mira una pantalla durante horas, especialmente porque funciona con resolución QHD. También te alegrará saber que puede alcanzar una frecuencia de actualización de 240 Hz, lo que puede que no signifique mucho, pero recuerda que la mayoría de los teléfonos emblemáticos funcionan a 120 Hz, por lo que es una experiencia general mucho más fluida. una frecuencia de actualización tan alta de todos modos. También hay un RTX 4070, por lo que si tiene aprendizaje automático que requiere una GPU potente o simulaciones de gráficos, esto le ayudará un poco.

En cuanto a la RAM, obtienes 32 GB de DDR5, por lo que es rápida y abundante, al menos para la mayoría de las aplicaciones de modelado y ciencia de datos. Obtienes un SSD más grande de 1 TB para trabajar, lo cual es bueno, especialmente si planeas hacer otras cosas en el Strix G17, como jugar. Una cosa a tener en cuenta es que la duración de la batería no es tan buena y la estética general grita «jugador». Si desea algo más delgado que funcione en una oficina, esto podría ser un problema y, si bien puede subir el RGB al máximo, es claramente una computadora portátil para juegos de todos modos.

Especificaciones
Tamaño de pantalla
17,3 pulgadas
ProcesadorAMD Ryzen 9 7945HX
Aries32GB DDR5
Almacenamiento1 TB
medida
5,9 libras

Cómo elegimos estas computadoras portátiles para la ciencia de datos

Procesador

En pocas palabras, una de las cosas más importantes en una computadora portátil diseñada para ciencia y modelado de datos es el tipo de CPU que tiene. Todas las aplicaciones tienden a depender en gran medida de la CPU para hacer cálculos, por lo que tener algo tan potente es el punto de partida en el que se deben basar todas las demás funciones. Otra cosa para recordar es que velocidades de reloj más altas y más subprocesos y núcleos siempre son mejores, por lo que si comparas un modelo de CPU con otro, esas son las estadísticas que buscamos.

Para ello, hemos establecido un límite inferior para CPU de gama media como Intel i5 o Ryzen R5, pero lo ideal es que quieras algo más potente como los procesadores Intel i7 y Ryzen R7. También está el último nivel, que es Intel i9 y Ryzen R9, los cuales son fácilmente algunas de las CPU más potentes del mercado, pero cuestan mucho dinero, así que asegúrese de necesitar tanta potencia. si vas a uno de ellos.

Aries

Tener mucha RAM puede ser de gran ayuda cuando se trata de grandes conjuntos de datos y números que se cargan dentro y fuera de un programa, especialmente a medida que los datos crecen cada vez más. Ahora, en realidad, no necesitas llegar a 128 GB, pero tener al menos 8 GB es realmente el límite. Idealmente, 16 GB es más eficiente, por lo que nuestro objetivo es tener todas nuestras opciones en ese límite o por encima de él. Tener 32 GB también es bueno, especialmente en términos de multitarea y todo eso, pero a menos que quieras aumentar el precio, 16 GB deberían ser suficientes para la mayoría de los casos de uso.

GPU y almacenamiento

En su mayor parte, las GPU no desempeñan un papel importante en el análisis de la ciencia de datos a menos que esté realizando algún tipo de aprendizaje automático, que puede depender en gran medida de la GPU para ejecutar simulaciones o entrenarla con datos. En última instancia, si necesita uno o no, y qué tan poderoso es, todo se reduce al tipo de ciencia y modelado de datos que realizará, así que verifique si sus aplicaciones y cargas de trabajo dependen de la CPU o GPU, o dos, y base. tus decisiones al respecto. En su mayor parte, no hemos considerado la GPU, sólo se enumeran algunas opciones con GPU.

De manera similar, el almacenamiento no juega un papel tan importante en la ciencia y el modelado de datos como la CPU y la RAM, pero siempre es bueno poder cargar sus aplicaciones más rápido y acceder a sus datos más rápido. Como tal, es mejor optar por algo que tenga un SSD y, dado que la mayoría de las computadoras portátiles modernas tienen uno, no es algo que debas pasar por alto a menos que sea algo irrealmente barato.

Notas del editor






Puede interesarte

El superintendente de Henderson ISD que renunciará establece la agenda de la reunión

HENDERSON, Texas (KETK) – Dr. Según se informa, Thurston Lamb renunciará a su puesto como …

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *