Las herramientas de Databricks ayudan a los clientes a crear y ejecutar aplicaciones de modelos a gran escala (LLM)

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En el episodio 119 de The Speed ​​​​Economy Minute, comparto una actualización sobre Databricks y una nueva herramienta para impulsar aplicaciones de modelado de lenguajes (LLM) a gran escala.

Esta sección está respaldada por el curso sobre ecosistemas de IA de economía de aceleración, disponible previa solicitud. Descubra cómo la IA ha creado un nuevo ecosistema colaborativo con un nuevo espíritu de colaboración centrado en el cliente y un enfoque renovado en reimaginar lo que es posible.

Reflejos

00:18 – Databricks anunció una nueva herramienta de Realidad Aumentada (RAG) de próxima generación
por su plataforma de inteligencia de datos que ayudará a los clientes a crear, lanzar y ejecutar aplicaciones de modelado de lenguajes (LLM) a gran escala para diversos casos de uso.

01:01 – Las nuevas herramientas de Databricks facilitan a las empresas la creación de aplicaciones RAG que son difíciles de desarrollar porque requieren recopilar datos (estructurados o no estructurados) de múltiples fuentes. Luego, los datos deben pasar por un proceso de preparación para activarlos. Herramientas actualmente en versión preliminar pública:

  • Una utilidad de búsqueda vectorial para búsqueda semántica en tablas existentes.
  • Modelos centrales totalmente gestionados que proporcionan LLM en papel
  • Una interfaz de monitoreo de calidad para que los usuarios monitoreen el desempeño de la producción.
  • Herramientas de desarrollo para recopilar y evaluar diferentes LLM.

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