Educación y ciencia de datos Información de la ciencia de datos global, cursos y carreras que te ayudan a mejorarlo 
Prepárese para 2024 con los mejores bootcamps de análisis de datos para mejorar sus habilidades analíticas.
Aproveche los numerosos bootcamps de análisis de datos en línea para comenzar su carrera en ciencia de datos. Estos cursos brindan instrucción exhaustiva en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Con más de 300 opciones disponibles en todo el mundo, elegir la mejor opción puede parecer abrumador. Hemos compilado una lista de los mejores bootcamps de análisis de datos en la India para facilitar su búsqueda. Cada uno proporciona pasos personalizados, supervisión de expertos y tareas del mundo real. Para tomar una decisión informada, revise los detalles del curso, los horarios, la duración, el costo, la garantía de empleo y las oportunidades de tutoría. Elija uno de estos bootcamps detallados y centrados en la calidad para comenzar su aventura en el análisis de datos.
¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos implica recopilar, limpiar y analizar datos para obtener información valiosa, que es esencial para la toma de decisiones informadas y la eficiencia operativa en todas las industrias. El mejor instituto para cursos de analista de datos o capacitación en análisis de datos lo prepara para diversos roles con profesionales en marketing digital, cumplimiento, desarrollo de software, ingeniería y ciencia de datos. Los roles varían y requieren habilidades prácticas en análisis de datos sin procesar, gestión de bases de datos y dominio de herramientas como el software de inteligencia empresarial. Los bootcamps en línea brindan una manera fácil de adquirir estas habilidades básicas de análisis de datos.
Los mejores bootcamps de análisis de datos
Muchas instituciones de renombre ofrecen cursos intensivos de análisis de datos en 2024, cada uno con diferentes especialidades que brindan diferentes opciones de aprendizaje y objetivos profesionales.
1. Trampolín:
En asociación con Microsoft, Data Analytics Career Track de Springboard ofrece un plan de estudios integral que incluye análisis de negocios, análisis financiero y principios económicos fundamentales. Los estudiantes aprenden a comunicar ideas y conocimientos de manera efectiva utilizando herramientas de la industria. Con un programa flexible de seis meses, el curso de 8.500 dólares garantiza el desarrollo de habilidades prácticas a través del aprendizaje basado en proyectos.
2. Asamblea General:
El curso de Análisis de datos de la Asamblea General, con un precio de 16.450 dólares, se centra en habilidades de Excel, Tableau y SQL. El programa a tiempo parcial de diez semanas es adecuado tanto para aspirantes a analistas como para profesionales que buscan ampliar sus habilidades. El programa se centra en el aprendizaje basado en proyectos, proporcionando a los estudiantes un proyecto final listo para el portafolio. Sin embargo, es menos que un asesoramiento 1-1 y no garantiza el empleo.
3. Hack de hierro:
El curso de Análisis de datos de Ironhack, con un precio de 13.000 dólares, ofrece opciones en línea a tiempo parcial o completo con presencia en campus en EE. UU. y Europa. El programa incluye una introducción a Python, análisis avanzado y fundamentos del aprendizaje automático, que culmina en proyectos prácticos. Las clases de tiempo completo se llevan a cabo en vivo de 9 a. m. a 6 p. m. y hay opciones de tiempo parcial disponibles. Con una calificación de 4,79, Ironhack ofrece un programa apto para principiantes con opciones remotas y en el campus.
4. Estación de ideas:
El curso de análisis de datos de Brainstation, con un precio de 3.250 dólares estadounidenses, promete completarse en diez semanas y se centrará en Microsoft Excel, Tableau y la narración de datos. Instructores con experiencia en la industria dirigen clases animadas e interactivas. Los graduados se marchan con un portafolio pulido y un certificado de Brainstation. Sin embargo, la garantía de empleo.
5. Búsqueda de datos:
El curso Analista de datos en Python de Dataquest, que cuesta 49 dólares al mes, ofrece un programa personalizado de seis meses que incluye programación en Python, limpieza de datos, estadísticas y más. Sin clases ni sesiones en vivo, es perfecto para trabajadores de tiempo completo que buscan flexibilidad. Hay 19 proyectos guiados en el curso.
6. Campamento de datos:
El Certificado de Analista de Datos de Datacamp, por 25 dólares al mes, permite a los estudiantes elegir cursos como análisis de datos en Excel, Python o R. Si bien es completamente en línea y voluntaria, la certificación tiene tutoría individual y no tiene garantía de empleo.
7. Fácil de aprender:
El programa de maestría en analista de datos de Simplilearn, con un precio de 1200 dólares, dura 11 meses y cubre temas como análisis de negocios, SQL, fundamentos de programación y análisis de datos con Python y R. Desarrollado en asociación con IBM, el programa incluye clases en línea en vivo, tutoriales en video a su propio ritmo, un proyecto final y soporte las 24 horas, los 7 días de la semana por parte de asesores y la comunidad.
Beneficios de un Bootcamp de análisis de datos
Desarrollo rápido: Los bootcamps de análisis de datos brindan una experiencia de aprendizaje intensiva, lo que permite un rápido desarrollo de habilidades básicas de análisis de datos.
Experiencia práctica: Estos bootcamps, que enfatizan el aprendizaje práctico, incluyen proyectos del mundo real, lo que ayuda a aplicar conceptos teóricos a escenarios de datos reales.
Plan de estudios relevante para la industria: En línea con las tendencias actuales de la industria, los bootcamps garantizan el aprendizaje de las herramientas y técnicas más relevantes en análisis de datos.
Oportunidades de establecer contactos: Los bootcamps, que conectan a los participantes con profesores, mentores y compañeros, ayudan a construir una valiosa red profesional en el campo del análisis de datos.
Apoyo a la colocación laboral: Muchos bootcamps ofrecen asistencia para la colocación laboral, lo que ayuda a los participantes a encontrar oportunidades laborales después de completar el programa.
Proyectos prácticos: Trabajar en proyectos reales ayuda a crear un portafolio que demuestra habilidades en ciencia de datos, proporcionando una representación clara de las habilidades técnicas y prácticas.
Únase a nuestra comunidad de WhatsApp y Telegram para recibir actualizaciones periódicas de tecnología punta
