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No se puede negar que los datos están creciendo a un ritmo sin precedentes y el acceso a estos datos es fundamental para las empresas que buscan información para el crecimiento empresarial. A medida que los datos continúan proliferando, también lo hace la demanda de un rápido rendimiento de las consultas y de información rápida.
En toda la base de instalación de Pure Storage, las organizaciones están utilizando Elastic como herramienta para almacenar, buscar y analizar datos a escala, en una variedad de casos de uso. Mientras que algunos lo usan para buscar e indexar dentro de sus aplicaciones, otros lo usan para el análisis de registros donde analizan los registros de aplicaciones, infraestructura o seguridad para rastrear problemas y encontrar las causas fundamentales de los problemas.
Sin embargo, la proliferación de aplicaciones modernas, IoT, DevOps y microservicios ha llevado a un crecimiento explosivo de la infraestructura y, en última instancia, al crecimiento de los datos de entrada generados por máquinas que ayudan a mantener la salud del sistema, resolver problemas y obtener conocimientos. . . Como resultado, los equipos de Operaciones de Seguridad y Monitoreo se enfrentan no sólo a un rápido crecimiento de los datos y a una mayor complejidad de la infraestructura, sino también al mantenimiento de sus sistemas y a la realización rápida de análisis de la causa raíz de los problemas.
Desafíos: un equilibrio entre rendimiento y costos como medida de implementación elástica
Normalmente, Elastic se utiliza como repositorio central para analizar registros provenientes de infraestructuras distribuidas. A medida que crece el uso de Elastic por parte de una organización, la empresa incorpora cada vez más datos y registros a Elastic. Con el tiempo, los archivos de registro aumentan de tamaño. Además, el malware puede permanecer dentro de los firewalls de una empresa durante semanas antes de ser detectado. No es de extrañar que las organizaciones quieran conservar los registros relacionados con la seguridad por mucho más tiempo.
¿Qué sucede cuando los volúmenes de datos empiezan a alcanzar los cientos de terabytes? A medida que las aplicaciones crecen y aumentan las demandas sobre la infraestructura, a menudo surgen problemas operativos en el mantenimiento del sistema general. Estos pueden incluir un rendimiento de búsqueda impredecible, complejidad de la infraestructura, recursos infrautilizados y mayor capital de trabajo. Las organizaciones que consideran Elastic Cloud descubren que sus costos también aumentan significativamente: las empresas pagan por los recursos de infraestructura consumidos en la nube, la cantidad de días que se almacenan los datos y por el mantenimiento de su clúster de Elastic Cloud.
No todas las organizaciones utilizan la oferta Elastic Cloud. La redundancia de datos, la gobernanza de datos, las obligaciones regulatorias y de cumplimiento y los crecientes costos de la nube son algunas de las razones por las que las empresas están explorando las implementaciones de Elastic. Incluso cuando las organizaciones usan Elastic internamente, quieren una experiencia similar a la de la nube y obtener el máximo rendimiento de Elastic mientras optimizan los costos.
Utilice las opciones de selección correctas con filas de datos elásticas
El primer paso que pueden tomar las organizaciones para equilibrar el rendimiento con el costo es aprovechar la capacidad del nivel de datos en Elastic y combinar de manera efectiva cada nivel con una solución de almacenamiento que mejor se adapte a sus requisitos de rendimiento y capacidad.
En algunos casos, a medida que pasa el tiempo, los datos se buscan con menos frecuencia. Por ejemplo, los registros, las métricas y las transacciones se vuelven menos relevantes para los usuarios a medida que pasan los días, las semanas o los años. Elastic permite a los usuarios gestionar de manera eficiente volúmenes crecientes de datos a través del Data Warehouse. Con Elastic Data Tiers, los usuarios pueden elegir entre niveles tibio, activo, frío y congelado para optimizar el costo de almacenamiento y el rendimiento de las consultas según las necesidades de su caso de uso.
Pure Storage proporciona soluciones de almacenamiento que aprovechan al máximo cualquier Tarifa de Datos. Las organizaciones pueden almacenar los datos más accesibles en un costoso disipador de calor y recuperarlos en milisegundos. Cuando el clúster Elastic es relativamente pequeño con requisitos de latencia muy bajos, Pure FlashArray//X es una solución de uso común. Si bien el clúster elástico es relativamente grande con requisitos de alto rendimiento, FlashBlade//S sobre NFS generalmente se usa para niveles activos.
Todos los datos a los que se accede con poca frecuencia con un tiempo de consulta de segundos o minutos se pueden almacenar en una bandeja de datos más barata o congelada.
Utilice flujos de datos fríos y congelados con filtrado de capacidad optimizada
El uso de pisos fríos y congelados puede ayudar a reducir los costos de infraestructura con un impacto mínimo en el rendimiento. Las flechas flexibles de datos fríos y congelados utilizan vistas de búsqueda. Las instantáneas con capacidad de búsqueda se basan en el mismo mecanismo de instantáneas que una organización ya utiliza para las copias de seguridad y permiten la recuperación automática de datos congelados desde un depósito de S3. Las organizaciones pueden navegar a través de datos en visualizaciones almacenadas en un almacenamiento de bajo costo. Normalmente, rara vez se accede a estos datos, son de solo lectura y el rendimiento de la consulta es de segundos o minutos.
Los datos almacenados en niveles fríos o congelados eliminan la necesidad de réplicas de fragmentos en Elastic porque ahora se almacenan como instantáneas en un almacenamiento de costos redundantes. Esto reduce el almacenamiento hasta en un 50% y, a su vez, reduce los costos de Elastic Storage. Las organizaciones reducen la cantidad de almacenamiento de datos que se debe realizar en los nodos activos al descargar datos históricos a niveles fríos y congelados y almacenar menos datos en los niveles activos. Esto, a su vez, reduce significativamente el número de uniones frías/calientes necesarias y, posteriormente, calcula los costes. Si bien todo esto suena interesante, el uso de cadenas de datos fríos/congelados no ha ganado tanta fuerza ya que las organizaciones todavía necesitan rendimiento de almacenamiento de objetos de bajo costo que admita niveles fríos y congelados. Pure Storage proporciona exclusivamente una tecnología de almacenamiento totalmente flash con capacidad optimizada que ofrece el rendimiento necesario para niveles fríos y congelados en la economía del disco. Las organizaciones pueden aumentar su nivel activo existente y cargar datos históricos en FlashBlade//E, un depósito S3 con capacidad optimizada pero con rendimiento optimizado.
Almacenamiento transparente y transferencias elásticas
A medida que las empresas enfrentan volúmenes de datos cada vez mayores y los desafíos de equilibrar el rendimiento y el costo en las implementaciones de Elastic, Pure Storage es un socio estratégico que brinda soluciones personalizadas. Las ofertas FlashArray y FlashBlade de Pure Storage abordan una variedad de necesidades, desde pequeños clústeres con necesidades de baja latencia hasta grandes clústeres que exigen un mayor rendimiento. La introducción de FlashBlade//E en 2023 revoluciona aún más el panorama al ofrecer almacenamiento de objetos optimizado totalmente flash, abordando los problemas de rendimiento a largo plazo asociados con soluciones rentables basadas en disco.
Las organizaciones ahora pueden adoptar Elastic con confianza, aumentar su almacenamiento de nivel activo y administrar sin problemas datos históricos con un almacenamiento rentable y de capacidad optimizada. Pure Storage no solo satisface las demandas del panorama de datos moderno, sino que también permite a las organizaciones simplificar su arquitectura Elastic y refleja la tendencia de la industria hacia un enfoque optimizado y eficiente.
