SonicSpike, lector de Slashdot desde hace mucho tiempo, compartió la especulación del Washington Post sobre la posibilidad de que una gran tormenta solar deje a millones de personas sin teléfono o acceso a Internet, lo que requeriría meses o años de reconstrucción:
Las posibilidades de que un huracán sea lo suficientemente grande como para causar efectos tan generalizados son raras en un año determinado. Y la gravedad de esos efectos dependerá de muchos factores, incluido el estado del campo magnético de nuestro planeta ese día. Pero es casi seguro que algún día ocurrirá alguna forma de esta catástrofe, dice Ian Cohen, un científico principal que estudia heliofísica en el Laboratorio de Física Aplicada de Johns Hopkins.
Davidwr, lector veterano de Slashdot, sigue siendo escéptico. «Sólo he oído hablar de dos eventos importantes en los últimos 1300 años, uno que se cree que tuvo lugar entre el 744 d.C. y el 993 d.C., y el otro fue el incidente de Carrington en 1859.
Pero se están haciendo esfuerzos para mejorar nuestra preparación, informa el Washington Post:
Para contrarrestar esta amenaza, una federación flexible de agencias gubernamentales estadounidenses e internacionales, y cientos de científicos afiliados a esas agencias, comenzaron a trabajar en cómo hacer predicciones sobre lo que podría hacer nuestro sol. Y un pequeño pero creciente grupo de científicos cree que la inteligencia artificial será un componente clave de los esfuerzos para advertirnos antes de tal tormenta…
Actualmente, ningún sistema de alerta puede avisarnos con más de unas pocas horas de antelación de una tormenta solar devastadora. Si se mueve lo suficientemente rápido, podrían tardar unos 15 minutos. El Sentinel más útil, un satélite en órbita solar lanzado por Estados Unidos en 2015, está mucho más cerca del sol, por lo que cuando se acerca una tormenta que se mueve rápidamente, una hora o menos es todo el aviso que recibimos. . La Agencia Espacial Europea ha propuesto un sistema para ayudar con la alerta temprana colocando un satélite llamado Vigil en órbita alrededor del Sol, que está tan lejos de la Tierra como la Tierra del Sol. Potencialmente, puede darnos hasta cinco horas de aviso de una tormenta solar inminente, suficiente para hacer lo principal que puede ayudar a proteger los dispositivos electrónicos: apagarlos todos.
Pero ¿qué pasaría si hubiera una manera de predecir esto mejor analizando los datos que tenemos? Ésa es la idea detrás de un nuevo modelo impulsado por IA presentado recientemente por científicos del Frontier Developments Laboratory, una asociación público-privada que incluye a la NASA, el Servicio Geológico de EE. UU. y el Departamento de Energía de EE. UU. El modelo utiliza aprendizaje profundo, un tipo de IA, para analizar el flujo del viento solar, el flujo generalmente constante de partículas que se desplazan desde nuestro sol y a través del sistema solar hasta la órbita de Plutón. Utilizando observaciones de ese viento solar, el modelo puede predecir la «perturbación geomagnética» que una tormenta solar vista por satélites solares provocará en cualquier punto de la Tierra, afirman los investigadores involucrados. Este modelo puede predecir qué tan grande será el campo magnético de la Tierra cuando golpee una tormenta solar y, por lo tanto, qué tan grandes serán las corrientes en las líneas eléctricas submarinas y los cables de Internet…
Después de todo, el primer antepasado de los futuros sistemas de alerta meteorológica mediante IA está vivo. El sistema DstLive, que se lanzó en la web en diciembre de 2022, utiliza el aprendizaje automático para capturar datos sobre el estado del campo magnético de la Tierra y el viento solar, y calcula ambos para todo el planeta, conocido como DST, para traducir una sola dimensión. Piense en ello como la escala de Richter, pero para tormentas solares. El propósito de este número es darnos una idea de cuán severo será el impacto de una tormenta en la Tierra, entre una y seis horas antes.
Desafortunadamente, hasta que vivamos en una gran tormenta solar, es posible que no sepamos cuán útiles son dichos sistemas.