Por Alex Mason
La precisión no produce promesas detalladas en medicina. Aún así, muchas áreas de atención médica se ejecutan en empacadores. Escenario típico: un paciente que es único, el médico hace una revisión y luego comienza el régimen de medicina. Pero, ¿qué puede basarse en la evaluación inicial en la información perfecta o simplemente fue desordenado? ¿Qué puede anticipar poder eliminarse de la igualdad?
La tecnología tiene en un nuevo nivel de objetividad en la atención médica. Avanzado Analytics and AI ha estado en los campos de desarrollos promocionales de larga data a los campos, oncología, TDAH y muskulosquelética.
Se puede encontrar un estudio que los modelos de IA pueden identificar la artritis reumatoide, utilizando solo caracteres de referencia, pacientes de expertos más rápidos. Los médicos usan más datos y usan mejores herramientas de diagnóstico para usar los primeros términos y condiciones de los pacientes con dudas y afectar más atención.
Mientras tanto, automáticamente ayuda a los empleados clínicos a reducir las tareas, las prácticas que trataban con los pacientes.
Un obstáculo: salud que es una infraestructura antigua
Uno de los mayores obstáculos para devolver los beneficios reales de todo este objetivo tecnológico tecnológico: sus sistemas. En 2024, la industria del cuidado de la salud de 9 mil millones de faxes, por resrar. Cuando los registros médicos electrónicos, o EMR, se están utilizando actualmente en la mayoría de los estados
Debe comenzar una pequeña transformación de salud
Se requiere alerta industrial, no todas las inversiones de salud digital. Hace una década, las compañías técnicas agregaron más de $ 4 mil millones para desarrollar una hiperactividad para todo. La promesa fue excelente, pero los resultados fueron a veces.
¿Qué salió mal? Iniciales iniciales que estaban fácilmente cansadas. En la atención médica, el secreto de crear la efectividad es pensar en pequeño. En lugar de probar las pruebas de sangre o la destrucción de los conceptos clínicos, las olas exitosas de las empresas especializadas para hacer problemas ajustados que enfrentan todos los días.
La compañía de tecnología musculoesquelética Vald (uno de los registros de salud muskuletal de mi compañía de mi vendedor en las décadas, una compañía de primer tipo para la evaluación comparativa y la IA.
La medicina del Consejo de Genómica de Genómica, Foundationcore, construyó más de 800,000 muestras del perfil genético de pacientes con cáncer. La compañía finlandesa pagada detrás del color de Ola de 220,000 clientes, revela por qué algunas personas duermen mejor que otras en todo el mundo.
Poder preferido
Con dicha información experta, las prácticas pueden hacer más que predecir suposiciones de diagnóstico. Pueden seguir la verdad de la análisis predictivo y la atención preventiva, donde las UPSID podrían ser excelentes para los pacientes.
Por ejemplo, la medicina se ha analizado con la salud de Flatiron para reconocer 776 cambios de genes en los resultados de la salvación en 20 tipos de cáncer. Usó la compañía de inteligencia artificial para crear tratamientos para pacientes para pacientes.
Además, los datos de IA se cancelaron originalmente en el preposicional en curso en Freedom Onconsor, porque los investigadores pueden determinar qué tratamiento puede trabajar y para quién trabajan.
El comportamiento de la reactiva a la predicción también cambia la forma en que los médicos de autonomía están tratando. La psicoterapia inicial se vinculó a impresiones subjetivas, como si un niño apareció por incendio o cooperación. Pero la década de 1960
Descripción de los datos sobre desencadenantes, Frekuence y el período de algún comportamiento que se eliminan en el análisis de comportamiento moderno, donde los terapeutas actualmente están analizando las muestras para crear planes de tratamiento personal. Los resultados ganan: intervención ABA en evidencia de ABA, habilidades sociales autistas y comunicación. Los equipos de Wors simplemente abrochan sus efectos, los modelos de bandera que pueden perderse a las personas.
Primer frente: creencias clínicas básicas hechas en datos e IA
Las compañías que dan el gran salto de salud vivirán donde juntos los datos, el dispositivo y el software. Piense en cómo «el número» hemos sido todos. La mayoría de los teléfonos inteligentes rastrean los pasos cuentan y el sueño, y entre nosotros la sensación más saludable entre nosotros, subemos fotos y letreros en ChatGPT.
Las empresas que usan estos datos para atraer una imagen de salud saludable, el dispositivo de cruce opuesto a los resultados del laboratorio o los criterios de población, crearán un valor detallado.
Los datos del software de análisis Usado Plus deben crear información para una mejora significativa para cualquier persona, con todos (entre los pacientes).
En compañías como Vald, convergencia bajo sí misma. Esta es la IA anterior del vald de los datos musculoesqueléticos para decirle a una estrella de 20 años, cuando la llevará al campo después de un campo blanco.
En el futuro cercano, el proceso de vald aparece alrededor de una lesión estomacal: Kleber hace que el terapeuta recopile los datos contra las ventanas de población, el 70% de tales eventos tuvieron una recuperación de ocho semanas. Los terapeutas crean un plan de tratamiento personal, tratan constantemente el tratamiento farmacológico basado en protocolos de datos y dispositivos vasculares.
Aquí, los datos no solo las consecuencias, sino también la información dentro de la clínica, también se ejecutan en códigos de facturación.
Servicios de Musculoskal para un 12% de credenciales del costo de la atención médica de los Estados Unidos. Si es un sistema verdadero, predicciones como VALD pueden hacer a lo largo de los desarrollos en toda la minoría, el cambio puede ayudar a muchas personas. Hinge Health, otra compañía de Musco que tiene éxito en mayo, sugirió que el mercado en mayo, el mercado está listo para ver las declaraciones digitales digitales.
La recompensa final de salud no solo es detectas más precisas. Está actualizado que el software, la IA y las herramientas juntos para convertir los sistemas clínicos existentes. ¿Cuáles son los costos para proveedores y sistemas de registro antiguos dentro de los sistemas preventivos? Pasa por anecdótico en el sector de la salud significa que los pacientes finalmente cuidan mejor, menos.
Alex Mason ha estado investigando el crecimiento de seis años antes de que el FTV estuviera en Carrick’s Capital, que ha estado invirtiendo un exitoso ganador en la gran empresa tecnología, servicios financieros y compañías de salud. Antes de eso, era diputado en Accel-KKR y trabajó en TCV y Morgan Stanley.
Ilustración: Dom Guzman
Diariamente, y más con una estadía diaria de Crunchbase hasta la fecha de juicio.
