Por qué falla la predicción de una caída del 25% en el volumen de búsqueda debido a los chatbots

Las predicciones de Gartner de que los chatbots de IA son el futuro y que habrá una disminución del 25 por ciento en la cuota de mercado de búsqueda han atraído mucha atención. Lo que no se ha notado es la afirmación de siete hechos que ponen en duda la veracidad de la predicción y muestran que simplemente no resiste el escrutinio.

1. Los motores de búsqueda con IA realmente existen

El problema con la tecnología de IA es que actualmente no es posible utilizar la infraestructura de IA para generar un índice de búsqueda de contenido web constantemente actualizado, aparte de los miles de millones de noticias y páginas de redes sociales que se generan continuamente en tiempo real. Los intentos de crear un índice de búsqueda de IA en tiempo real fracasan porque la naturaleza de la tecnología requiere volver a entrenar el modelo de lenguaje para actualizarlo con nueva información. Entonces, los modelos de lenguaje como GPT-4 tienen acceso a información actual.

Por tanto, los motores de búsqueda de IA no son realmente motores de búsqueda de IA. En la práctica, son chatbots que se colocan entre el buscador y un buscador tradicional. Cuando un usuario hace una pregunta, un motor de búsqueda tradicional encuentra las respuestas y el chatbot de IA selecciona la mejor respuesta y la resume en un lenguaje natural.

Entonces, cuando utilizas un motor de búsqueda de chatbot con IA, lo que realmente sucede es que le estás pidiendo a Google/Bing un chatbot para ti. Esto es cierto para Bing Copilot, Google SGE y Perplexity. Es una forma interesante de buscar, pero no es un verdadero motor de búsqueda con IA, todavía hay un motor de búsqueda tradicional detrás del chatbot.

El momento de entrar en pánico es cuando la tecnología transformadora sufre un cambio significativo para que pueda manejar un índice de búsqueda actualizado en tiempo real (u otra tecnología lo reemplace). Pero ese momento aún no ha llegado, y el pronóstico de una caída del 25% en la demanda de búsqueda para 2026 parece un poco temprano.

2. La IA generativa no está lista para un uso generalizado

El reciente fiasco con la búsqueda de imágenes de Gemini resalta el hecho de que la IA generativa como tecnología aún está en su infancia. Microsoft Copilot se descarriló por completo en marzo de 2024 con una autoproclamada «SupremacyAGI» y quiso ser adorado bajo la amenaza de cerrar a los usuarios del servicio.

¿Esta tecnología que Gartner predice se llevará el 25% del mercado? ¿Vivir?

La IA creativa no es segura y, a pesar de los crecientes esfuerzos de los defensores, la tecnología aún sale mal con respuestas dañinas. La tecnología está realmente en su infancia. El anuncio de que estará listo para su uso generalizado en dos años es muy optimista sobre el desarrollo de la tecnología.

3. Los verdaderos motores de búsqueda con IA no son económicamente viables

Los motores de búsqueda de IA son exponencialmente más caros que los motores de búsqueda tradicionales. Actualmente cuesta $20 al mes suscribirse a un chatbot de IA generativa que se limita a 40 preguntas cada 3 horas y la razón es que generar respuestas de IA es mucho más costoso que generar respuestas de motores de búsqueda tradicionales.

Google admitió el año pasado que un chat de IA es diez veces más caro que una consulta normal en un motor de búsqueda. Se informa que GitHub Copilot de Microsoft está perdiendo un promedio de 20 dólares por usuario al mes. Las realidades económicas de la tecnología de IA en este momento esencialmente descartan el uso de un motor de búsqueda de IA como reemplazo de los motores de búsqueda tradicionales.

4. El pronóstico de Gartner de una caída del 25 % supone que los motores de búsqueda no cambiarán

Gartner predice una disminución del 25% en el volumen de búsqueda tradicional para 2026, pero ese pronóstico supone que los motores de búsqueda tradicionales seguirán siendo los mismos. El análisis de Gartner ignora el hecho de que los motores de búsqueda evolucionan no sólo anualmente, sino mes a mes.

Los motores de búsqueda ahora están integrando tecnologías de inteligencia artificial que mejoran la interacción de búsqueda de maneras que están remodelando todo el paradigma de los motores de búsqueda. Por ejemplo, Google crea imágenes para que los usuarios puedan iniciar una búsqueda en la imagen para obtener respuestas sobre el tema de la imagen.

Se llama búsqueda multimodal, una forma de utilizar la búsqueda visual y por voz en lugar de la búsqueda tradicional basada en texto. En la búsqueda tradicional, por supuesto, no se menciona el multiproceso, una tecnología que caracteriza cómo los motores de búsqueda tradicionales evolucionan para satisfacer las necesidades de los usuarios.

Los motores de búsqueda de chatbot de IA están, por tanto, en su infancia y no ofrecen multimodalidad. ¿Cómo puede considerarse competitiva una tecnología tan primitiva con la búsqueda tradicional?

5. Por qué las afirmaciones de que los chatbots de IA robarán cuota de mercado no son realistas

El informe de Gartner predice que los chatbots con IA y los agentes virtuales se volverán más populares, pero no considera que la propia investigación de Gartner de junio de 2023 muestre que los usuarios no confían en los chatbots con IA.

El propio informe Gartner dice:

«Sólo el 8% de los clientes ha utilizado un chatbot en su experiencia de servicio al cliente más reciente, según una encuesta realizada por Gartner, Inc. De ellos, sólo el 25% dijo que volvería a utilizar ese chatbot en el futuro».

La falta de confianza del consumidor es particularmente evidente en los trabajos de Your Money Or Your Life (YMYL) donde hay dinero de por medio.

Gartner informa:

«Solo el 17% de las disputas de facturación son resueltas por clientes que utilizaron un chatbot en algún momento de su viaje…»

Según los datos de la investigación de Gartner, la suposición descabellada de Gartner de que los usuarios confiarán en los chatbots de IA puede ser infundada porque puede no considerar que los usuarios no confían en los chatbots para consultas de búsqueda importantes de YMYL.

6. ¿Qué está repensando Gartner Consulting?

El consejo de Gartner para los especialistas en marketing de búsqueda es incorporar más experiencia, conocimientos, autoridad y credibilidad en su contenido, lo que lleva a una mala comprensión de lo que realmente es EEAT. Por ejemplo, la credibilidad no es algo que pueda agregarse como una característica del contenido, la credibilidad es la combinación de experiencia, conocimientos y autoridad que el redactor del contenido aporta a un artículo.

En segundo lugar, EEAT es un término que Google quiere clasificar en los motores de búsqueda, pero no son factores de clasificación reales, son sólo términos.

En tercer lugar, los especialistas en marketing ya están incorporando agresivamente el concepto de EEAT en su estrategia de marketing de búsqueda. Por lo tanto, el consejo de incluir EEAT como parte de su futura estrategia de marketing llega demasiado tarde y, en cierto modo, carece de información única.

También sugiere que las interacciones y la participación de los usuarios no solo desempeñan un papel importante en el éxito actual de los motores de búsqueda, sino que probablemente aumentarán en importancia a medida que los motores de búsqueda incorporen IA para hacerlos más relevantes y significativos para los usuarios.

Tradicional significa que el marketing de búsqueda seguirá siendo eficaz y deseable para crear conciencia y demanda.

7. Por qué la marca de agua puede no ser efectiva

Gartner predice que el etiquetado y la certificación serán cada vez más comunes debido a la regulación gubernamental. Pero esa predicción no logra comprender el papel de apoyo que la IA puede desempeñar en la creación de contenido.

Por ejemplo, existen flujos de trabajo en los que un humano revisa un producto, lo evalúa, proporciona una puntuación de sentimiento y una comprensión de qué usuarios podrían disfrutar del producto y luego envía los datos de la revisión a la IA para escribir el artículo basándose en el conocimiento humano. ¿Debería tener una marca de agua?

Otra forma en que los creadores de contenido utilizan la IA es dictar sus pensamientos en una grabación y luego entregársela a la IA con instrucciones para editarla y convertirla en un ensayo profesional. ¿Debería etiquetarse como generado por IA?

La capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos complementa la tarea de generación de contenido y puede seleccionar características clave de los datos, como conceptos y resultados clave, que a su vez pueden ser utilizados por humanos para crear un documento basado en sus conocimientos. crear. aportar su experiencia humana para influir en la interpretación de datos. Ahora, si es un humano, utiliza una IA para limpiar el documento y hacerlo profesional. ¿Debería tener una marca de agua?

Las predicciones de Gartner sobre el contenido de IA no tienen en cuenta cómo muchos editores utilizan la IA para crear contenido bien escrito con conocimientos centrados en el ser humano, lo que complica por completo el uso de marcas de agua y su adopción en algún momento de la cuestión. , sin mencionar su aprobación para 2026.

Las predicciones de Gartner no se cumplen

Las previsiones de Gartner reflejan hechos reales del mundo real. Pero no aborda los factores del mundo real que hacen que la tecnología de inteligencia artificial sea una amenaza insignificante para los motores de búsqueda tradicionales. Por ejemplo, no se tiene en cuenta la incapacidad de la IA para crear un nuevo motor de búsqueda o que los motores de búsqueda AI Chatbot no son motores de búsqueda de IA reales.

No es de extrañar que el análisis no haya abordado el hecho de que Bing Chat no ha experimentado un aumento significativo de usuarios y no ha podido separar el volumen de búsqueda del de Google. Estos fallos arrojan serias dudas sobre la exactitud de las predicciones de que el volumen de búsqueda caería en un 25 por ciento.

Lea el comunicado de prensa de Gartner aquí:

Gartner predice que el volumen de los motores de búsqueda caerá un 25% para 2026, debido a los chatbots de IA y otros agentes virtuales

Imagen destacada cortesía de Shutterstock/Renovacio