Prácticas laborales controvertidas de Amazon y violaciones del RGPD

Pequeñas cosas: El organismo regulador de Francia, la Comisión Nacional de Informática y Libertad (CNIL), descubrió que Amazon France Logistique violó varias disposiciones del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) al rastrear los lugares de trabajo en sus almacenes.

Por qué es importante: Los problemas laborales en las grandes industrias tecnológicas han aumentado en los últimos años. Los operadores de plataformas agregadoras como Urban Company, Uber, Ola, Swiggy, Zomato, etc. han presentado repetidas quejas. Sin embargo, especialmente para Amazon, ha habido mucha cobertura sobre las abominables condiciones laborales de la empresa. Forbes informó en mayo de 2023 cómo los repartidores demandaron a Amazon por verse obligados a conducir en botellas para evitar ir al baño monitoreado. The Guardian informó en marzo de 2023 que el principal regulador de seguridad laboral de EE. UU. había pedido a Amazon una explicación sobre las altas tasas de lesiones de los trabajadores de sus almacenes. Ahora, el organismo de control francés ha descubierto un sistema abusivo de vigilancia en el lugar de trabajo, lo que ha puesto a la empresa bajo fuego.

¿Qué descubrió la CNIL sobre las condiciones laborales en Amazon Francia?

La CNIL llevó a cabo varias investigaciones basadas en noticias y quejas de los empleados. Calificando de «excesivo» el sistema de la empresa para monitorear la actividad y el desempeño de los empleados, el auditor enumeró los siguientes resultados en un comunicado de prensa:

• Indicadores que rastrean el tiempo de inactividad de los escáneres de los empleados: El comité restringido de la CNIL (organismo responsable de imponer sanciones) constató que Amazon «utiliza indicadores sobre las actividades y el rendimiento de los empleados, recopilados con la ayuda de escáneres, para gestionar las existencias y los pedidos en sus almacenes en tiempo real». Encontró tres señales que son ilegales según la cláusula legal del RGPD:
  • Señal «Guardar ametralladora»: indica un error cuando un empleado busca un artículo «rápidamente», es decir, en menos de 1,25 segundos.
  • Indicador de «tiempo de inactividad»: muestra cuando un escáner ha estado inactivo durante 10 minutos o más
  • Indicador «Retraso inferior a diez minutos»: muestra el tiempo de inactividad del escáner entre uno y diez minutos
• Compromiso de reducción de datos: El comité limitado descubrió que la empresa recopila datos e indicadores de actividad y desempeño de los empleados utilizando escáneres para planificar el trabajo en sus almacenes, evaluar a los empleados semanalmente y capacitarlos.

La CNIL consideró «excesivo» e «irregular» conservar todos los datos recogidos por el sistema, así como los indicadores estadísticos resultantes, de todos los empleados y trabajadores temporales, durante un período de 31 días.

• Para un empleado o visitante no está claro: En el caso de los empleados, el comité limitado encontró que «hasta abril de 2020, los empleados temporales de la empresa no fueron informados adecuadamente, porque la empresa no se aseguró de que se les diera la política de privacidad antes de que sus datos personales fueran recopilados mediante escáneres». . .

En el caso de los visitantes, ni siquiera se les informó sobre los sistemas de videovigilancia que, según se descubrió, violaban la disposición del RGPD que exige que las empresas proporcionen información y transparencia.

• Protección débil para los datos de seguimiento: El comité concluyó que el acceso al software de videovigilancia no era suficientemente seguro. La contraseña de acceso no era lo suficientemente segura y la cuenta de acceso estaba compartida entre varios usuarios. «Esta colección de fallos de seguridad hace que sea más difícil acceder a las imágenes de vídeo e identificar a cualquiera que haya realizado una actividad en el software», afirmó la CNIL.

A la luz de estas conclusiones, el comité prohibido multó a Amazon France Logistique con 32 millones de euros.

El seguimiento en el lugar de trabajo plantea preocupaciones sobre el deterioro funcional: En 2023, el profesor Anupam Guha del Centro Ashank Desai de Estudios Políticos, IIT Bombay, explicó cómo la vigilancia en el lugar de trabajo puede conducir a una «falla funcional» en la que la información recopilada para un propósito luego se utiliza para otros. Esto significa que, además de aumentar la productividad, la supervisión puede tener un efecto paralizador en los empleados que afecta su agencia.

Incluso las partes interesadas están involucradas MediaNama’s En el evento ‘Reelaboración del proyecto de ley de protección de datos’ se discutió cómo las prácticas no transparentes que recopilan una gran cantidad de datos en una relación entre empleador y empleado pueden generar desequilibrios de poder. Puedes leer sus comentarios aquí.

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