¿Qué es un lago de datos? Ventajas y desventajas

Con el desarrollo de la tecnología, la cantidad de datos generados en todo el mundo (principalmente a través de teléfonos inteligentes, redes sociales e IoT) crecerá rápidamente Según una investigación internacional, Data Never Sleeps 10.0 alcanzará los 181 zetabytes de datos para 2025. En este contexto, el concepto de lagos de datos se está imponiendo entre las empresas que quieren aprovechar al máximo sus datos debido a sus múltiples beneficios.

El término lago de datos fue acuñado por primera vez por James Dixon, CTO de Pentaho, una plataforma de análisis e integración de datos, en su blog «State Unity – Data Lake Use Case». Los lagos de datos son repositorios de almacenamiento de datos que proporcionan análisis nativos de big data de múltiples fuentes. Ayuda a la toma de decisiones mediante la ejecución de una variedad de análisis, como paneles, visualizaciones, procesamiento de big data, análisis en tiempo real y aprendizaje automático. No hay límite de tamaño y se puede almacenar una variedad de datos.

A diferencia de los almacenes de datos, donde se almacenan grandes cantidades de datos de forma organizada, los lagos de datos recopilan datos sin procesar y sin procesar en varios formatos para los analistas de datos. Se pueden almacenar datos estructurados, datos semiestructurados y datos no estructurados y, al almacenar datos, la búsqueda se puede acelerar vinculando identificadores y etiquetas de metadatos. Los usuarios de los lagos de datos son científicos y desarrolladores de datos, profesionales del almacenamiento de datos y analistas de negocios.

Un almacén de datos es un modelo de datos ventajoso para la generación de informes porque utiliza datos estructurados para un único propósito, pero tiene un costo y un tiempo prohibitivos para recopilar las grandes cantidades de datos no estructurados necesarios para la tecnología de big data y utilizarlos. Actualmente, la mayoría de los lagos de datos están alojados en la nube.

Con un lago de datos, todos los datos se almacenan, no se limpian ni filtran antes del almacenamiento y se almacenan en un estado anónimo hasta que se consultan. Los datos del lago de datos se modifican cuando es necesario para el análisis, en cuyo caso se aplica un esquema para analizar los datos. Cuando los datos del lago de datos se recopilan sin un propósito específico, los datos del almacén de datos están predefinidos.

Este tipo de data warehouse, que se aplica al ámbito de la salud, se conoce como Health Data Lake. El plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Económica (PRTR) prevé financiación para desarrollar un gran lago de datos sanitarios, denominado Espacio Nacional de Datos Sanitarios, que «permitirá que los diagnósticos y tratamientos basados ​​en análisis masivos mejoren la información recogida a partir de los datos recogidos». «. sistemas autónomos de salud», según el Ministerio de Sanidad.

Ventajas de los lagos de datos

  • Proporcionan una recopilación más sencilla y un almacenamiento permanente de todo tipo de datos.
  • Permiten a las empresas transformar datos sin procesar en datos estructurados para análisis basados ​​en SQL, ciencia de datos y aprendizaje automático, todo con menor latencia.
  • Se puede actualizar más fácilmente ya que admite múltiples formatos de archivo y proporciona un lugar seguro para datos nuevos.
  • Ofrecen flexibilidad para aplicaciones de big data y aprendizaje automático.
  • Se pueden aplicar varias herramientas para comprender mejor el significado de los datos.
  • El costo es más barato que el almacenamiento de datos.

Desventajas de los lagos de datos

  • El almacenamiento de todo tipo de datos puede resultar complicado de gestionar.
  • Si no se gestionan adecuadamente, pueden desorganizarse y resultar difícil conectarlos con herramientas de análisis e inteligencia empresarial.
  • Son más vulnerables al desarrollo de silos de datos (datos no accesibles a todos los departamentos o equipos de la empresa), que luego pueden convertirse en pantanos de datos (sin metadatos, desorganizados).
  • La inclusión de datos confidenciales puede generar problemas de seguridad.
  • La inversión inicial y el mantenimiento pueden resultar costosos, especialmente cuando se trata de grandes cantidades de datos.

Data Lake House, la nueva tendencia

Debido a las diferencias entre los lagos de datos y los almacenes de datos, muchas empresas optan por operar ambos sistemas al mismo tiempo de forma complementaria. Sin embargo, está surgiendo una nueva tendencia que combina las ventajas de ambos tipos de almacenamiento, Data Lake House. En general, implementan las capacidades transaccionales y de gestión de datos de un almacén de datos, pero lo hacen con la flexibilidad y el bajo costo de un lago de datos.

Un informe de Adroit Market Research predice que, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 24,0%, el mercado mundial de lagos de datos alcanzará los 25.490 millones de dólares en 2029. y la creciente necesidad de análisis y soluciones de big data son factores que contribuyen al crecimiento del mercado de lagos de datos.

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