¿Qué habilidades necesitan los analistas de datos?

En los próximos diez años, se espera que el empleo de científicos y analistas de datos crezca un 266%. Esto es según el informe State of the Art Worker de CompTIA.

Pero a pesar de este crecimiento, conseguir trabajadores calificados para cubrir puestos es una lucha constante para los reclutadores y los empleadores. Al igual que con otras carreras en tecnología, los analistas de datos deben tener habilidades reconocidas y probadas que reflejen las necesidades de la industria.

Si bien la IA está revolucionando muchas carreras (y los campos basados ​​en datos no son una excepción), tener las habilidades más demandadas es aún más importante. Entonces surge la pregunta: ¿Qué habilidades son más importantes para los analistas de datos? Existencia tenga las respuestas que necesita.

¿Qué habilidades necesitan los analistas de datos para tener éxito?

Los analistas de datos utilizan muchas herramientas a diario para recopilar y organizar datos. Luego toman las tendencias existentes y utilizan software para poder visualizarlas. Los analistas de datos suelen ser buenos en campos como estadística, matemáticas, informática y economía.

«Desde una perspectiva técnica, el análisis de datos generalmente requiere conocimientos básicos de gestión de datos, algunas estadísticas y técnicas y tecnologías de visualización de datos», dice Joel Shapiro, profesor clínico de economía gerencial y ciencias de la decisión en la Kellogg School of Management de la Universidad Northwestern.

Algunas habilidades tecnológicas básicas que pueden utilizar a diario, o con las que al menos están familiarizados, incluyen:

• Lenguajes de programación: SQL, Python, R, JavaScript, SAS
• Herramientas de visualización de datos: Tabla, Power Bi, Looker
• Gestión de hojas de cálculo: Microsoft Excel, Hojas de cálculo de Google

La buena noticia: existen oportunidades para que los analistas de datos brillen en una variedad de industrias. la fortuna buscando puestos en plataformas de trabajo como Dice y LinkedIn en empresas como Deloitte, TikTok, Children’s Research Hospital St. Jude, Publix y United Airlines encontraron puestos vacantes. Esta pequeña lista sólo muestra las infinitas trayectorias profesionales de los analistas de datos.

Sin embargo, cada oferta de trabajo es diferente, por lo que la mejor estrategia para los posibles candidatos puede ser anotar sus habilidades y habilidades preferidas para los trabajos y empresas que atraen más interés. De esta manera se pueden proporcionar formación y trayectorias profesionales para los roles de sus sueños.

Además de ser apasionados por el software informático, los analistas de datos también necesitan tener habilidades interpersonales para ser eficaces en sus funciones. Estas habilidades pueden incluir:

• Información
• Pensamiento crítico
• Coleccionista
• Curioso
• Deseo aprender
• Inteligencia de Negocio
• Habilidades para resolver problemas

Ser bueno para comunicarse, pensar críticamente y trabajar como parte de un equipo son habilidades importantes y simplemente tener curiosidad y ganas de aprender. Además, tener visión para los negocios y una mentalidad de resolución de problemas puede resultar muy útil.

¿Dónde puede obtener habilidades de análisis de datos?

Al buscar trabajos de analista de datos, es importante estar atento a los requisitos de capacitación. Muchas empresas, especialmente en el ámbito tecnológico, han avanzado hacia enfoques de contratación basados ​​en competencias, por lo que, si bien es posible que algunos puestos no requieran un título universitario, otros sí.

Quienes quieran adquirir habilidades en análisis de datos pueden seguir muchos caminos diferentes. Tomar clases de informática, estadística y matemáticas es un excelente lugar para comenzar. Algunas universidades ofrecen opciones mayores o menores de análisis de datos para los estudiantes, como el estado de Ohio y el estado de Arizona. Otros, como Johns Hopkins y Georgia Tech, tienen oportunidades de posgrado.

Muchas empresas de bootcamps, como Springboard, General Assembly y Ironhack, ofrecen oportunidades de análisis de datos específicos. Muchas escuelas, en asociación con edX, también ofrecen cursos intensivos de análisis de datos. Algunas universidades incluyen Vanderbilt, UNC y Michigan State. Esta oportunidad puede ser una mejor idea para aquellos que desean un camino más rápido, más flexible y/o más económico hacia una carrera en análisis de datos, y puede ser especialmente útil para alguien que busca una carrera profesional.

Lo importante que hay que recordar es que no es necesario tener una formación académica que se centre únicamente en el análisis de datos, especialmente porque muchos otros títulos, certificaciones y programas son de naturaleza similar. Tener habilidades en demanda para demostrar su valía es lo que los empleadores valorarán más y lo encaminarán hacia el éxito.