Radar GigaOm para almacenes de datos

Tabla de contenido

  1. Compilacion
  2. Categorías de mercado y segmentos de usuarios.
  3. Comparación de criterios clave
  4. Radar GigaOm
  5. Información sobre proveedores
  6. Elección del analista
  7. Acerca de Andrew Brust

1. Compilacion

La minería de datos es una categoría sólida y madura de procesamiento de datos que ha pasado por décadas de transformación y refinamiento. Los almacenes de datos se desarrollaron originalmente a finales de la década de 1980 como una forma para que las organizaciones recopilaran datos de diversas fuentes y los almacenaran en un repositorio central. Representan un cambio de paradigma desde bases de datos transaccionales optimizadas para manejar grandes volúmenes de transacciones a bases de datos optimizadas para análisis.

Los almacenes de datos utilizan muchos cambios estructurales y optimizaciones específicamente para mejorar el análisis de grandes cantidades de datos, incluidos modelos dimensionales/en estrella, procesamiento masivo paralelo (MPP), almacenamiento en columnas, procesamiento vectorial y agregación de datos. La computación en la nube también ha tenido un importante efecto transformador en los almacenes de datos, separándolos de los sistemas de almacenamiento físico, cuya ampliación a menudo era demasiado costosa. El escenario de la nube también ha simplificado el aprovisionamiento y la configuración de los almacenes de datos, lo que ha permitido su adopción generalizada. Hoy en día, todas las plataformas de almacenamiento de datos admiten cierto grado de habilitación de la nube, muchas de las cuales son totalmente nativas de la nube y algunas incluso admiten implementaciones híbridas o de múltiples nubes.

Los almacenes de datos se desarrollaron originalmente para respaldar la generación de informes y análisis para la toma de decisiones de gestión y desde entonces han crecido para admitir una variedad de cargas útiles y tipos de datos para satisfacer las necesidades contemporáneas de los clientes. Estos incluyen cargas de trabajo de análisis y aprendizaje automático (ML), datos de tráfico, Internet de las cosas (IoT) y datos de series temporales, y datos de aplicaciones SaaS. Recientemente, los almacenes de datos han comenzado a admitir modelos de lenguaje generativo (LLM) de IA a gran escala, utilizándolos en consultas en lenguaje natural y permitiéndoles ajustarse a los datos del almacén. Las bases de datos también han evolucionado de manera que no es necesario cargar primero la base de datos para poder incluirla en una consulta; Muchas plataformas de almacenamiento de datos ofrecen consultas in situ de los datos donde residen, ya sea en un lago de datos, un almacenamiento en la nube u otra fuente.

El resultado de este desarrollo y crecimiento es la variedad de soluciones de almacenamiento de datos innovadoras, flexibles y potentes disponibles en la actualidad, que se han convertido en componentes críticos establecidos de las estrategias de datos de las organizaciones.

Este es nuestro cuarto año evaluando el espacio del almacén de datos como parte de nuestros informes Medición y Radar. Este informe se basa en nuestro análisis anterior y considera cómo ha evolucionado el mercado durante el año pasado.

Este informe de GigaOm Radar destaca a los proveedores clave de almacenamiento de datos y proporciona a los tomadores de decisiones de TI la información que necesitan para tomar la mejor decisión para sus necesidades comerciales y de casos de uso. En el informe relacionado de GigaOm «Métricas clave para evaluar soluciones de almacenamiento de datos», detallamos las capacidades y métricas utilizadas para evaluar a los proveedores en este mercado.

Todas las soluciones incluidas en este informe Radar corresponden a las siguientes tablas, capacidades ampliamente aceptadas y bien implementadas en el sector:

  • MPP
  • Optimizaciones para análisis
  • Soporte básico en la nube
  • Controles de seguridad y acceso
  • Soporte para tareas de ML
  • Integración de la plataforma BI
  • Carga, almacenamiento y replicación de datos.

Cómo leer este informe

Este informe de GigaOm forma parte de una serie de documentos que ayudan a las organizaciones de TI a evaluar soluciones competitivas dentro de especificaciones y criterios definidos. Para una comprensión completa, consulte los siguientes informes:

Informe de criterios clave: Un análisis detallado del sector del mercado que evalúa el impacto que las características del producto y los parámetros clave tienen en los atributos de la solución anteriores, como la escalabilidad, el rendimiento y el TCO, que impulsan las decisiones de compra.

Informe de radar GigaOm: Un análisis prospectivo que mapea el valor relativo y el desarrollo de las soluciones de los proveedores en múltiples ejes basados ​​en la estrategia y la ejecución. El informe Radar incluye un desglose de la oferta de cada proveedor en el sector.

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