Educación y ciencia de datos Información de la ciencia de datos global, cursos y carreras que te ayudan a mejorarlo 
La tecnología cambia nuestras vidas en todos los aspectos. La forma en que vivimos, comemos, trabajamos y jugamos, todo se ve afectado por la tecnología. Y la tecnología está impulsada por los datos. Este informe especial del WSJ explora hacia dónde se dirige la ciencia de datos, desde la IA en la atención médica hasta la tecnología portátil que puede mejorar su rendimiento.
Aquí hay historias de 2023 que analizan la evolución de los datos.
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Cómo tu perro o gato puede ayudarte a acelerar tus pruebas de salud
En un cambio revolucionario, los diagnósticos médicos son cada vez más rápidos y eficientes gracias a los avances probados inicialmente en las clínicas veterinarias.
Los investigadores utilizan herramientas de inteligencia artificial capacitadas con datos médicos de mascotas como pruebas para detectar gusanos y otros parásitos.
Este enfoque innovador acelera drásticamente los resultados de las pruebas y reduce los tiempos de espera de horas a minutos. Estos rápidos avances en medicina veterinaria no solo benefician a las mascotas, sino que también se están adaptando para mejorar el diagnóstico en humanos, transformando potencialmente la forma en que recibimos información sobre atención médica.
Herramientas que leerán tu cerebro y lo amplificarán
Tienes poco tiempo pero no puedes concentrarte en tu trabajo. Tiene sueño, se distrae fácilmente y está listo para saltarse una fecha límite. Ahora imagina que tienes un par de auriculares que pueden detectar tu falta de concentración, somnolencia y fatiga a través de tus ondas cerebrales. ¡Los oyentes transmiten una señal y un sonido! Estás lleno de energía y listo.
Es el futuro de los zapatos. Se están desarrollando dispositivos que pueden detectar sus ondas cerebrales y mejorar su rendimiento cerebral.
Es cierto que el mercado de dispositivos que pueden leer la actividad cerebral y traducirla en acciones está en su infancia. Pero, gracias en parte a la startup Neuralink de Elon Musk, que está desarrollando interfaces cerebro-computadora (o BCI) que pueden registrar datos de miles de células cerebrales, la inversión y el interés en estos dispositivos han aumentado en los últimos años.
Los nuevos dispositivos portátiles diseñados para proporcionar retroalimentación durante las actividades diarias se basan en BCI implantables utilizados para intervenciones médicas, así como en décadas de investigación sobre cómo funciona el cerebro.
J&J emplea a miles de científicos de datos. ¿La estrategia dará sus frutos?
Johnson & Johnson, el gigante farmacéutico de 137 años, está invirtiendo fuertemente en ciencia de datos e inteligencia artificial para mejorar sus servicios de atención médica.
La compañía ha contratado a 6.000 científicos de datos y expertos digitales en los últimos años, dedicando cientos de millones de dólares a proyectos como el análisis de datos extensos de registros médicos con IA. Además, Johnson & Johnson abrió recientemente un centro de investigación de alta tecnología cerca de San Francisco, que se centra en la ciencia de datos avanzada, lo que señala la integración de la tecnología avanzada en la atención sanitaria.
Se están desarrollando herramientas de diagnóstico innovadoras utilizando tecnología de inteligencia artificial y realidad virtual. Una de estas herramientas es un algoritmo diseñado para detectar formas graves de presión arterial más rápido que los métodos tradicionales. Otro avance incluye la tecnología de reconocimiento de voz que puede identificar signos tempranos de la enfermedad de Alzheimer a partir de patrones de habla.
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Los estudios de medicina son muy blancos. Cómo funciona la ciencia para obtener mejores datos
Los investigadores buscan activamente diversificar la investigación médica generando confianza y compromiso con las personas de color.
Esto incluye crear sitios de investigación en diferentes comunidades, colaborar con médicos y pacientes de estos grupos y brindar apoyo financiero a los participantes de la investigación para cubrir costos como viajes y cuidado infantil.
Estos esfuerzos tienen éxito a medida que poblaciones cada vez más diversas participan en la investigación médica. Esto es importante porque, históricamente, una gran parte de la sociedad ha pasado por alto los datos de los ensayos clínicos, que son importantes para la aprobación de medicamentos y la capacitación en IA en la toma de decisiones médicas.
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Una nueva forma de interpretar imágenes con profundidad real: ¿puede funcionar?
«¿Podemos construir un detector de falsificaciones mediante IA?», dice Dana Rao, asesora general y directora de confiabilidad de Adobe, fabricante de Photoshop. fue la idea inicial cuando se empezó a trabajar hace cuatro años en un esfuerzo por crear un estándar para imágenes en línea. es una de las empresas que lidera la Content Truth Initiative, una coalición global de 2000 miembros de tecnología, política y medios.
En lugar de una detección falsa, este esfuerzo tiene como objetivo corregir y rastrear imágenes en línea desde cero.
Lea esta entrevista con Rao para comprender cómo se están realizando esfuerzos para informar a Internet sobre los deepfake.
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