¿RGPD 2.0? Nuevas regulaciones integrales sobre IA de la Unión Europea

Cuidado con el RGPD: hay un nuevo sheriff en la ciudad. El mundo todavía se está recuperando del reciente acuerdo de negociación de la UE sobre la Ley de IA, que la consolida como uno de los primeros esfuerzos integrales del mundo para regular el uso de la IA. La implementación no comenzará hasta 2025, pero los líderes de TI ya están tratando de mantenerse a la vanguardia para no correr el riesgo de quedarse atrás.

He aquí por qué los líderes de TI están tratando de centrarse en las nuevas regulaciones de IA provenientes de la UE.

Reglas de IA: la nueva chica de TI de la ciudad

Cuando la UE introdujo por primera vez el RGPD hace cinco años, el mundo pasó por un cambio radical cuando las organizaciones intentaron actualizar su conciencia sobre la privacidad, brindar transparencia sobre cómo administran sus datos y todo lo demás. Desde entonces, el RGPD ha generado más de 4 mil millones de dólares en multas.

Si bien el RGPD establece el estándar sobre cómo deberían ser las regulaciones de privacidad y datos, la UE está preparada para cambiar una vez más la forma en que vemos la regulación. Muchos saludan este momento histórico como un paso en la dirección correcta, con regulaciones que estipulan qué empresas de tecnología que desarrollan IA tendrán que revelar qué o arriesgarse a multas de hasta el 7% de sus ventas globales (las multas del GDPR son de hasta el 4%). .)

Las regulaciones de IA de la UE estipulan que:

• Prohibir los sistemas de calificación social
• Evaluaciones de riesgos regulatorios
• Resumen de datos utilizados para entrenar modelos.
• Evidencias de control y presentación de informes sobre los datos utilizados

Prohibir el uso masivo de imágenes faciales y la mayoría de los sistemas de reconocimiento de emociones en entornos laborales y educativos.

Antes de entrar en los detalles más finos del software, deberíamos examinar cómo la IA acaba de explotar en 2023.

El auge de la IA y por qué es importante la regulación

Cuando nos fijamos en los números, la IA se ha convertido rápidamente en la herramienta de productividad más nueva de todas las organizaciones: un estudio reciente muestra que el 37% de las organizaciones ha implementado alguna forma de IA en sus negocios, un aumento del 270% respecto a hace cuatro años. Las industrias de todo el espectro están presenciando un aumento en las aplicaciones de IA, revolucionando la forma en que operan las empresas.

Ya sea simplificando los procesos operativos o mejorando las experiencias de los clientes, la IA está remodelando el panorama laboral. De hecho, el 54% de los ejecutivos de empresas afirma que las soluciones de IA implementadas en sus lugares de trabajo ya han aumentado la productividad. Un ejemplo importante de esto es el sector de la salud, donde los diagnósticos de IA están realizando rápidamente evaluaciones médicas y mejorando los resultados de los pacientes.

El sector financiero, en particular, ha experimentado avances significativos con los algoritmos de inteligencia artificial que toman decisiones de inversión basadas en datos. Desde chatbots en el servicio al cliente hasta análisis predictivos en la fabricación, el auge de la IA seguramente remodelará las industrias.

El peligro de la IA y las lagunas jurídicas

Sin embargo, la trayectoria de esta revolución de la IA no está exenta de desafíos. A medida que las organizaciones adoptan cada vez más la IA, deben afrontar una serie de obstáculos potenciales. ¿Una preocupación importante? Especial.

Dado que los sistemas de inteligencia artificial generan grandes cantidades de datos personales y confidenciales, el riesgo de acceso no autorizado y filtraciones cobra gran importancia. Garantizar fuertes medidas de ciberseguridad es esencial para protegerse contra estas amenazas.

Además, las implicaciones éticas de los algoritmos de decisión de la IA plantean cuestiones críticas. El potencial de sesgo en los algoritmos, que conduce a resultados discriminatorios, plantea un problema importante. A medida que los sistemas de IA aprenden de los datos históricos, es posible que, sin darse cuenta, continúen con los desafíos existentes. Reconocer y abordar estas preocupaciones éticas es fundamental para implementar una IA responsable.

No espere hasta 2025: adelántese a la curva ahora

Si bien todavía queda algo de tiempo antes de que entren en vigor las nuevas regulaciones sobre IA, hay medidas que los líderes de las organizaciones pueden tomar hoy para garantizar que adoptan la IA de manera responsable, entre ellas:

• Adopte una estrategia de gestión de datos con visión de futuro – Todo el mundo sabe que la IA es tan buena como los datos con los que se entrena. Sin embargo, antes de introducir esos datos en varios sistemas de inteligencia artificial, utilice una plataforma de minería de datos profunda para identificarlos, clasificarlos, etiquetarlos y clasificarlos con precisión en consecuencia. Además, las organizaciones deberían tener lo que se llama desinfección de datos, un punto medio donde los líderes de TI puedan verificar sus datos en busca de información confidencial y eliminarla antes de alimentar a la IA con ellos.
• Conéctese con desarrolladores de IA y expertos en seguridad – El peor momento para prepararse para una posible violación de datos es después de que ocurre. Garantizar que el modelo de IA que utiliza no conduzca en última instancia a esta infracción no es diferente. Los líderes organizacionales deben colaborar activamente con expertos en el campo para mantenerse actualizados sobre los últimos desarrollos y vulnerabilidades de los sistemas de IA. Los administradores de organizaciones pueden actualizar constantemente sus sistemas de seguridad y gestión de datos para adaptarse a las últimas amenazas.