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En este revelador episodio, Luigi Lenguito, director ejecutivo de BforeAI, analiza la evolución de la ciberseguridad y enfatiza la importancia de la seguridad predictiva. Anticípese a las amenazas, minimice los daños y garantice una protección proactiva.
A medida que las ciberamenazas se vuelven más sofisticadas, una postura reactiva ya no es suficiente. La ciberseguridad no se trata sólo de responder a las infracciones, sino también de anticiparlas. Este enfoque proactivo no es el único paso adelante; es un cambio de mentalidad que promete redefinir los límites de la ciberseguridad y remodelar la batalla para proteger nuestros datos más confidenciales. Es hora de mirar hacia el futuro, uno que se trata menos de reacción y más de anticipación: la seguridad predictiva.
En lugar de simplemente reaccionar ante un aguacero repentino, considere saber cuándo y dónde caerá la lluvia antes de que la primera gota toque el suelo. Con una intervención temprana, considere las inundaciones que evitaremos y las muchas propiedades que salvaremos. Esperar un ciberataque antes de actuar es como construir un refugio durante una tormenta.
La necesidad de un enfoque proactivo
Muchos sistemas conectan nuestro mundo moderno todos los días, desde las máquinas que producen nuestras cosas hasta las infraestructuras digitales que administran nuestras finanzas. Estos sistemas son el alma de nuestras operaciones diarias: facilitan nuestras interacciones digitales, protegen nuestros medios de vida y garantizan un flujo comercial ininterrumpido.
Pero a pesar del papel fundamental que desempeñan estos sistemas en nuestras vidas y el aumento en constante evolución de las amenazas cibernéticas, con adversarios mejorando constantemente su juego, nuestro enfoque básico de la seguridad cibernética sigue siendo reactivo.
La buena noticia es que la marea está cambiando. Los principales expertos en ciberseguridad están cambiando de mentalidad: de centrarse en la reacción a la anticipación. Para usar un término militar, el objetivo es desplazar la «izquierda del boom». Esto simplemente significa prepararse y prevenir ANTES de que haya un «boom» (en este caso, un ciberataque, no una explosión real).
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Ciberseguridad predictiva: un nuevo paradigma
El estado actual de la ciberseguridad es desafiante y exigente. Los profesionales de la ciberseguridad se enfrentan a un estrés constante debido a un aluvión de amenazas. Siempre están en alerta máxima. – a menudo conduce al agotamiento y a la sensación de estar siempre a la defensiva. Al centrarnos en predecir y prepararnos para las amenazas en lugar de simplemente reaccionar ante ellas, tenemos el potencial de reducir la frecuencia de los ataques y reducir la presión sobre el personal y los recursos. Deberíamos intentar reducir este tipo de incidentes y gestionar nuestra energía de manera más productiva.
Si bien no existe una solución mágica para los desafíos de la seguridad cibernética, un enfoque proactivo es el elemento de cambio que necesitamos. Al anticiparnos y prepararnos para las amenazas en lugar de simplemente reaccionar, podemos reducir drásticamente el número de ataques y la presión asociada sobre las personas y los recursos.
La forma en que anticipamos y prevenimos los problemas de seguridad puede ayudarnos a comprender sus aspectos prácticos. Al igual que con el ajedrez, la inteligencia de amenazas heredada implica comprender los juegos, tácticas y movimientos preferidos futuros del otro jugador; todos ellos muy útiles pero difíciles de aplicar al juego actual y pueden dejarlo vulnerable a movimientos inesperados. La inteligencia predictiva sobre amenazas es como conocer y anticipar el próximo movimiento de un oponente para ganar el juego.
Los ciberadversarios utilizan métodos de ataque cada vez más rápidos y sofisticados, por lo que los profesionales de la ciberseguridad deben ir un paso por delante.
Surge la pregunta: ¿seguimos siendo víctimas y bajo el estrés de no saber qué pasará después? ¿O elegimos ser dueños de nuestro propio destino, previniendo y neutralizando las amenazas que plantean los ciberdelincuentes?
El motor detrás de las soluciones de seguridad predictiva
La seguridad predictiva es un nuevo concepto que aplica el análisis de datos basado en IA a la seguridad cibernética, para que las organizaciones puedan predecir y prevenir futuros ataques. Las características pueden variar, pero las capacidades principales incluyen:
- Evaluación de riesgos para identificar riesgos emergentes y su impacto potencial en la reputación y las operaciones comerciales.
- Recopilación de datos utilizar grandes cantidades de metadatos en línea de diversas fuentes, como sitios web, redes sociales y la web oscura, como entrada para análisis predictivos.
- Análisis de IA para analizar datos no estructurados e identificar patrones que señalan amenazas inminentes.
- Inteligencia anticipatoria de amenazas Basado en un análisis de comportamiento impulsado por IA que identifica comportamientos inusuales en la web (web clara, oscura y profunda), va un paso más allá para predecir el próximo movimiento de los adversarios y el riesgo asociado.
- Simulación y Modelado aquí simula ciberataques del mundo real, para que los equipos de seguridad puedan probar sus respuestas, perfeccionar sus estrategias y, en última instancia, estar mejor preparados para eventos reales.
Impacto en la ciberseguridad
El análisis predictivo es el corazón de la seguridad predictiva y, junto con los avances en la potencia informática, el almacenamiento de big data y los avances en el aprendizaje automático, nos brinda la capacidad de comprender y utilizar grandes cantidades de datos para predecir con precisión ataques futuros. Esta previsión nos permite desplegar defensas donde más se necesitan, garantizando un uso eficiente del tiempo y los recursos.
En mis conversaciones con líderes de todos los sectores, especialmente en finanzas, el consenso es claro: la seguridad predecible no es negociable y los beneficios que se enumeran a continuación no pueden subestimarse.
- Protección avanzada: En lugar de responder a las amenazas, las organizaciones pueden prevenirlas, reduciendo significativamente los daños.
- Eficiencia de recursos: Con la capacidad de predecir ataques, los equipos de seguridad pueden mejorar las operaciones de manera más efectiva, previniendo los riesgos comerciales más críticos.
- Respuesta avanzada: Cuando ocurre un ataque, los datos predictivos pueden guiar a los equipos de respuesta, proporcionando información sobre los objetivos del ataque, los objetivos potenciales y más.
- Desarrollo continuo: A medida que el sistema captura y analiza más datos, los modelos predictivos se perfeccionan, proporcionando predicciones aún más precisas y mayor protección a lo largo del tiempo.
- Inteligencia financiera: Con medidas proactivas, los costos asociados con la gestión de ataques se pueden reducir considerablemente.
Pensamientos finales
El panorama de amenazas está evolucionando y requiere un cambio en la forma en que las organizaciones abordan la ciberseguridad. La seguridad predictiva, utilizando análisis de IA, va más allá del simple fortalecimiento de las defensas existentes. Desarrolla activamente defensas avanzadas que identifican y mitigan las amenazas antes de que ataquen. Esta actitud proactiva es importante para que las organizaciones protejan sus activos de manera más efectiva y brinden tranquilidad a todos los involucrados en el espacio digital.
Lograr una ciberseguridad eficaz requiere una mejora continua, y la seguridad predictiva es un avance fundamental en este esfuerzo. Este enfoque proactivo cambia la forma en que abordamos las amenazas digitales, centrándose en responder a las amenazas y prevenirlas. Al adoptar medidas proactivas, nos estamos preparando para futuros desafíos cibernéticos en lugar de simplemente librar las batallas actuales, creando un entorno seguro que anticipa las amenazas y mantiene la estabilidad.
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Fuente de la imagen: Shutterstock
