Serie Data Analytics 101: la fase de ‘compartir’ y ‘activar’ | de Adith Narasimhan Kumar | Análisis Vidhya | enero, 2024

Esta etapa del proceso de análisis de datos es muy simple y mantendré este artículo lo más claro y conciso posible. El análisis que haces es complicado y está lleno de números. ¡Seamos honestos! ¿A quién le gusta mirar páginas y páginas de números? Por esta razón utilizamos Visualización de datos técnicas para comunicar su análisis a sus pares y partes interesadas.

Una imagen dice más que páginas de palabras o números.

Además, otra parte importante de esta etapa es obtener las opiniones de otras personas sobre tu análisis. Inmediatamente después de la fase de «Preguntar», un aspecto de un par de ojos independiente desaparece. Las siguientes etapas: preparación, procesamiento y análisis las realiza una sola persona y ¡el mismo ojo mira todo! Esto le permite evitar errores u omisiones que puedan conducir a resultados inexactos.

Ayudas visuales comunes Se utilizan Power BI, Tableau y QlikView.

Cada base de datos es diferente. ¡No existe un concepto único cuando se trata de datos! El tipo de gráfico/cuadro depende completamente del caso de uso y de la base de datos. Sin embargo, veamos algunos gráficos/tablas comunes y sus casos de uso más comunes.

1. Tablas dinámicas

Las tablas dinámicas son una excelente opción para resumir datos de gran tamaño. Es muy útil porque las tablas dinámicas pueden manejar cambios en la fila de datos subyacente simplemente «actualizándola».

Fuente: Carrera Carrera

2. Diagramas de caja

Los diagramas de caja se utilizan para mostrar estadísticas clave de la base de datos. Las métricas que se muestran en un diagrama de caja son el valor mínimo y máximo, el valor mediano y los cuartiles inferior y superior. Además, los diagramas de caja no son paramétricos, es decir, muestran los datos sin suponer una distribución subyacente.

Fuente: Carrera Carrera

3. Parcelas de distribución

Los diagramas de dispersión se utilizan para mostrar la relación entre dos variables en un conjunto de datos. Cada línea de la declaración está representada como un único punto en el mapa. Este tipo de gráfico es particularmente útil para visualizar la relación de variables en una base de datos grande.

Fuente: Carrera Carrera

4. Gráficos lineales

Los gráficos de líneas se utilizan mejor en el análisis de series de tiempo. Están muy cerca de los esquemas distribuidos pero están interconectados. Esto nos ayuda a ver tendencias como la aceleración, desaceleración y cambio de una característica a lo largo del tiempo.

Fuente: Carrera Carrera

5. Gráficos de área

Los mapas de área son similares a los mapas de líneas pero también muestran el volumen del parámetro en el análisis. Esto nos ayuda a medir la efectividad de una característica particular.

Fuente: Carrera Carrera

6. Gráficos de barras

Los gráficos de barras se utilizan para trazar una variable categórica (nombre, tipo de fruta) frente a una variable numérica (número de individuos con el mismo nombre, tipo de fruta). También admite datos fácilmente y es uno de los tipos de gráficos más utilizados y comunes.

Fuente: Carrera Carrera

7. Gráficos circulares

Los gráficos circulares y los gráficos de barras son muy similares. Ambos trazan una variable categórica frente a una numérica. Sin embargo, un gráfico circular mide la contribución de un componente frente al «pastel» completo. Este es un gráfico muy común y fácil de usar.

Fuente: Carrera Carrera

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