Socios de datos abiertos para monitoreo de Lakehouse y FinOps con Databricks

La IA dirigida proporciona información sobre costos y rendimiento en tiempo real y recomendaciones de eficiencia para los usuarios de Databricks.

Unravel Data, la primera plataforma FinOps y monitoreo de datos habilitada para IA diseñada para abordar la velocidad y la escala de las plataformas de datos modernas, anunció que se ha unido al Programa de socios de Databricks para desarrollar el monitoreo de datos habilitado para IA. Transferir a Databricks para una vista detallada y optimización del rendimiento. . y gestión de costos de aplicaciones y canales de datos. A través de esta nueva asociación, Unravel y Databricks colaborarán en los esfuerzos de comercialización (GTM) para permitir a los clientes de Databricks aprovechar Lakehouse impulsado por IA de Unravel para ofertas en tiempo real, intuitivas y persistentes para acelerar el tiempo en función del valor de los datos. y garantizar productos de IA y un retorno de la inversión óptimo.

A medida que las organizaciones se ven cada vez más presionadas para ofrecer datos e innovación en IA a la velocidad del rayo, los equipos de datos están en primera línea para ofrecer canales de datos listos para producción a escala, manteniendo al mismo tiempo el rendimiento y la eficiencia. La IA diseñada específicamente para Databricks de Unravel se integra con Lakehouse Monitoring y Lakehouse Monitoring para ofrecer el rendimiento y la eficiencia necesarios para lograr velocidad y escala para el análisis de datos y los productos de IA.

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La integración de Unravel con Unity Catalog permite a los usuarios de Databricks acelerar la transformación al proporcionar información de costos impulsada por IA en tiempo real, optimizaciones a nivel de código, pronósticos de costos precisos y recomendaciones de rendimiento para acelerar las canalizaciones de datos y las aplicaciones para obtener mayores retornos en una plataforma de datos en la nube. inversiones. Las acciones y alertas automáticas ayudan a automatizar la gestión con medidas de seguridad proactivas.

«La mayoría de las organizaciones reciben cantidades de datos sin precedentes de una cantidad asombrosa de fuentes y tienen dificultades para administrarlos todos, lo que rápidamente puede conducir a un consumo impredecible de datos en la nube. Esta combinación de la rápida adopción de Lakehouse y el hiperenfoque de las empresas en el uso de AI/ML «Pone de relieve la importancia del monitoreo de datos para aumentar los ingresos y la ventaja competitiva», dijo Kunal Agarwal, director ejecutivo y cofundador de Unravel Data. «Los clientes de Lakehouse que utilizan Unravel ahora pueden acceder a la experiencia necesaria para la innovación en IA/ML y, al mismo tiempo, cuentan con los defensores de la previsibilidad y la gestión de costos necesarios para garantizar un fuerte retorno de la inversión».

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La IA para los Databricks especialmente diseñados de Unravel proporciona información basada en el monitoreo profundo de Unravel a nivel de trabajo, usuario y código para brindar recomendaciones de IA que ahorran costos, incluido el aprovisionamiento informático, el rendimiento de consultas, las capacidades automatizadas y más.

Unravel for Databricks permite a las organizaciones:

  • Acelere las iniciativas de transformación de la nube con visibilidad de costos en tiempo real, pronóstico de costos predictivo e información sobre el rendimiento de sus cargas de trabajo.
  • Aumente el tiempo de comercialización de nuevas iniciativas de IA reduciendo los posibles desafíos en proceso y los costos asociados antes de que sucedan.
  • Administre y optimice mejor el ROI de los proyectos de datos con paneles personalizados y alertas que brindan información sobre el costo, el rendimiento y la economía unitaria.

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La integración de Unravel con herramientas populares de DevOps como GitHub y Azure DevOps brinda agilidad en las operaciones de CI/CD al permitir la detección temprana de problemas en la etapa de integración del código y brindar a los desarrolladores información en tiempo real sobre los posibles impactos financieros de sus cambios de código. Esto conduce a menos problemas de producción y mejores costos.

(Para compartir sus opiniones con nosotros, por favor escriba sghosh@martechseries.com)

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