Visibilidad | Fantasía técnica donde las fuerzas de IA se ejecutan en humos

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Lo que quiero decir es cada vez que alguien me pregunta: «¿Qué pasa con la IA?» Con la expectativa desesperada de un niño que piensa que este es el verano que finalmente puede obtener un zapato. Estoy lejos de una tapa. Realmente es porque uso una nueva tecnología para saber en mi mitad como veo.

Los académicos para trabajadores públicos rara vez son bajos. Pero la revolución de la tecnología central es una excepción. Primero vino por nosotros. Algunos de ellos provienen de Estados Unidos realmente reenviamos e investiga la ciencia que puede participar en la sociedad. Pero lo que ya hemos visto es que para artículos para la inteligencia artificial en cada área de trabajo y la vida ha comenzado a ser realmente realmente. La mayoría de nosotros no estamos usando IA para salvar la vida rápida y mejor. Utilizamos AI para realizar mejoras mediocres, como correos electrónicos por correo electrónico. ¡Incluso los documentos más emocionantes sobre la fuerza de la IA que era aumentar el trabajo de colegio blanco que tomarán dos horas por resumen de dos horas al día! «

La mejor innovación de MITN Tech es un peligro.

La IA es una de la gran tecnología que promete un convertible excepto cuesta abajo. El automóvil del cliente una vez experimentó exámenes de tráfico que hacen que los clientes hay que una bolsa para quemar sus bolsas. Surge que el cheque automático es demasiado medio: los cajeros aún son mejores en la gestión de los puntos de venta. El reconocimiento facial basado en AI prometió lo antes posible, más rápido para verificar si se encuentra en lugares como un aeropuerto. Pero la confirmación de TSA de la tecnología (con las preocupaciones de la privacidad sin restricciones), especialmente la experiencia del aire no ha sido revolucionaria ni acortado las aplicaciones de seguridad. Solo diré que todo se siente muy amable de mi parte.

La economía de Acemoglu de madera y Restepo Pascual requiere este tipo de tecnología tecnológica «So-So». Cambian algo de trabajo. Son un tipo ingenioso por un tiempo. Como resultado, se convierten en el último o molesto sonido, por ejemplo, cuando no eres digno de tus comestibles durante dos semanas.

La inteligencia artificial es más radical que la auto. Miles de tecnología prometen mantener a los trabajadores estadounidenses que no pueden o no lo usen estará atrás. Los políticos prometen hacer que la política queme la fuerza de la IA … algo, aunque muchos de ellos no son ciertos. Los clientes que contrata a la diosa de la fuerza predictiva de la IA, pero aceptan muchos errores y un bajo rendimiento para vivir antes que todos los demás.

El resto de nosotros usamos esta tecnología para fines adicionales. ¿Qué hace un plan de comidas para las macros? Dígenos cuándo nuestras pantorrillas han aumentado y ayudan a escribir correos electrónicos que nadie quiere. Es una revolución famosa de las tareas medias.

Por supuesto, la IA, si se aplica adecuadamente, pueden salvar la vida. Es útil para producir protocitos médicos y criterios de detectar en escaneos de radio. Pero cruzado, ese tipo de IA requiere personas que saben cómo se están usando. Acelerar la interpretación de la radiología de la simiología ayuda a las personas que pueden actuar sobre ellas. Análisis ejecutivo de datos experimentales para que los expertos utilicen el análisis de IA y cómo, corrija su calidad, agregue productos. El potencial más revolucionario de la IA ayuda a la experiencia de su experiencia mejor y más rápido. Pero para ese trabajo, tiene que ser un experto.

Es un gran peligro que sea la tecnología media. No se toma la exageración para dar cuenta de la justicia, solo para hacer una subasta. Mark Kuban señaló esto a Bluesky en una nueva publicación en la plataforma de redes sociales. Tiene un mundo activado por AI para usar un trabajador con IA «Cero Education» AI y un trabajador calificado. El trabajador que está aprendiendo sobre la IA del tren para hacer las preguntas correctas y no quiere varios trabajadores calificados. El anterior generalmente será, más empleado del fabricante en el análisis cubano.

El problema es hacer las preguntas correctas si hay un entrenamiento cero. Solo puede averiguar cómo lidiar con el intercambio de chatbot de IA sin la primera experiencia, apariencia y, sí, descubrir qué diablos está haciendo. La verdad, y la científica, obviamente, el proceso de desarrollo humano de aprendizaje no está en línea para ser empleado. AI no puede tomar ese lugar.

Pero la IA es un paquete. Depende de la ecología del aprendizaje sólido y algunas partes del proceso. Paraíso y los anfitriones pacíficamente hasta que el paquete no tome como rehén. El problema político con la IA de Hype es que el caso de su uso más oprimido tiene hambre: menos maestros, menos calificaciones, información menos saludable.

He visto este tipo de tecnología-22 frente a la educación superior. La academia es cliente de soluciones tecnológicas. Ayuda escolar de zoom venció a Skype durante el pivote Covid-19 para el aprendizaje a distancia. Una vez, la escuela también ayuda a la bandera de Apple en su línea más baja cuando encontró un mercado de clientes para sus instrumentos. Todas las rebeliones tecnológicas que vienen para el lugar de las obras de Estados Unidos generalmente vienen en mi temprano.

A pesar de nuestra reputación, la mayoría de los académicos sé todo lo que nos ayuda a hacer nuestro trabajo. Inicialmente recibimos IA con armas abiertas. Entonces la tecnología parecía ser más problemas de los que pueden resolver. El gran se estaba engañando para nosotros.

Todos los días, la publicidad en Internet me muestra una forma de escuchar la investigación de los estudiantes, las preguntas de la prueba, las preguntas de la prueba y luego probar las preguntas de una prueba. ¿Puede un profesional de la máquina de competencia pública? ¿Cómo podemos gustarnos los valores académicos como la lectura arriesgada y profunda y la lealtad cuando es barato y fácil de terminarlos?

Los académicos inicialmente perdieron la mente en las amenazas claras para la unidad académica. Entonces ocurrió algo aptitud. La regla típica de la educación alta sobre la IA se adjunta a la alarma. Debemos entender el futuro, comprender cómo enseñar nuestra enseñanza y usar la IA cuando estamos allí, usar un pequeño trabajo. Cada amigo académico es una nuez sugerida o una investigación reciente a la IA, y su fecha es más favorable para una revisión y experiencia experta. Que solo lo que necesitamos está en el período posterior a la verdad: la investigación baja y más prevista para escuchar lo que queremos escuchar.

Esta no es la primera vez que se relacionan con las preocupaciones de aprobación de la tecnología. En 2010, lo mismo sucedió con los cursos masivos en línea, o MOOC en 2010. Los evangelistas tecnológicos prometieron que no necesitamos tener muchos profesores, para enseñar decenas de miles en línea. Pero MOCS era una tecnología media que se eleva, mucho menos que profunda, profundamente. La información de recibo no es la misma que usar la instalación para usar. Eso no consistió en universidades de expertos originales o videos en línea. El MOCS ahora ha aumentado de Honor, pero en muchos casos, los expertos no devueltos.

AI ya se promete que no necesitamos instituciones y experiencia. No solo el proceso de escribir un estudio de investigación; También requiere que una investigación haya leído o entendido que es una investigación. El objetivo final de AI, según los juguetes como Cuba, es para trabajadores avanzados, tienen más fabricantes, cuando el derecomunic. Otra forma de que AI quiere trabajadores que crean y confirman la experiencia en el experto que crea y confirma que está experimentando. Expertos sin expertos.

Esa tecnología tecnología se ejecuta en humos. Todos sabemos que no funciona. Pero las fantasías de las universidades peligrosas y los atletas financieros porque prometen su poder para verificar qué aprender sin aprender el costo real. Tech durante las décadas, dirigido al mejor teléfono de refutación para la cubierta de la televisión, para que el teléfono inteligente sea alto. Por ahora, la IA como sabemos que es como todos los levantamientos de tecnología ed que vienen en mi escritorio y muy revolución. La mayoría de ellos por lo que alguien piensa de una crítica falta, tal vez fue bueno para ellos. Hacen dispositivos suaves a partir de procesos existentes. Algunos de ellos crean más trabajo. Muy poco de ellos reduciendo el trabajo ocupado.

La revolución de la tecnología media tiene algo más: corrigen usar con menos personas y preguntan a quienes se fueron.

Si desea encontrar el verdadero caso revolucionario para la IA, no vea biótica o universidades en ciencias biológicas. Mire a Elon Musk en tal regla de gobierno, que informó que el uso de IA para encontrar perdido. El tema de si los trabajadores y el trabajo no tienen sentido es una llamada subjetiva que la IA no puede hacer. Pero él puede corregir cómo quiere hacer una decisión. Si el almizcle quiere perder, la IA puede darle números para renunciar a matar.

La IA puede ser una tecnología media con casos de uso limitados para fijar sus costos financieros y ambientales. Pero es una herramienta estrella para desmorrear a los trabajadores que puede, en un ojo digital de un ojo, como destrucción. Lo que es AI es ser potencialmente, en este entorno político cuando es con el propósito de los trabajadores.

Este tipo de tecnología, en un mundo perfecto, vaya a la televisión del aula y los MOOC. Verá su nigga, suavemente el camino hacia los trabajadores de trabajo de colegio blanco y los estadounidenses olvidará su promesa de convertir su vida.

Pero actualmente estamos viviendo en otro mundo que puede corregir el derecho. El infomercial mensual de Dore para la diferencia de IA que la potencia puede compensar una técnica media. Debe ser transformador sobre cómo vivir y trabajar. En la mano equivocada, Mid Tech Hammer es antilabor.